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文檔簡介
1、語音信號處理技術(shù)在人們?nèi)粘I钪械玫皆絹碓綇V泛的應(yīng)用,這些技術(shù)的穩(wěn)定性以及使用環(huán)境適應(yīng)能力得到越來越多的重視。由于實(shí)際使用環(huán)境中背景噪聲的存在,如何在噪聲環(huán)境下準(zhǔn)確判斷出語音信號的出現(xiàn),成為當(dāng)前語音研究中的一個(gè)重要課題。 本文對語音信號及實(shí)際噪聲信號的特點(diǎn)進(jìn)行了分析和研究,并對傳統(tǒng)的語音端點(diǎn)檢測算法進(jìn)行了研究和比較。為了解決傳統(tǒng)算法在低信噪比(6dB以下)條件下,出現(xiàn)的錯(cuò)檢和漏檢的情況,為提高低信噪比下語音檢測的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性,
2、基于傳統(tǒng)的短時(shí)分形理論,提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測算法。在分形特征量分形維的計(jì)算中,結(jié)合語音的特點(diǎn)和硬件平臺的計(jì)算能力,對這兩種常用的方法(短時(shí)網(wǎng)格分形維和短時(shí)關(guān)聯(lián)維)進(jìn)行了比較和選擇,同時(shí)運(yùn)用門限值自跟蹤的方法以實(shí)現(xiàn)噪聲條件下閾值對于噪聲幅值的動態(tài)跟隨,達(dá)到語音的自適應(yīng)檢測。 文中采用了TI的5416DSP硬件平臺,通過算法的仿真以及硬件平臺上的算法實(shí)現(xiàn),以驗(yàn)證算法的可靠性與穩(wěn)定性。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在信噪比為3dB-6dB的
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