基于譜熵的語音端點檢測算法的研究.pdf

1、在當代各種各樣的通信系統(tǒng)中，語音通信業(yè)務一直是必不可少的，如何在一段語音信號中將有效的語音和無效的噪聲分離，多年來，這個問題一直受到眾多學者的關注。
　　 所謂的語音端點檢測就是指從一段語音信號中準確的找出語音信號的起始點和結(jié)束點，它的目的是為了使有效的語音信號和無用的噪聲信號得以分離。它作為一種語音信號預處理技術，在實際應用中起著非常重要的作用，由于消除了背景噪聲的影響，語音處理的精度得以提高。另外它的應用范圍十分廣泛，在語音

2、識別、語音增強、語音編碼、回聲抵消等系統(tǒng)中都是必不可少的環(huán)節(jié)。
　　 經(jīng)過許多專家學者多年的研究，已經(jīng)提出了許多語音端點檢測的方法，這些方法大體上分為兩大類。一類是基于閾值的方法，這種方法就是根據(jù)語音信號和噪聲信號的不同特征，提取每一段語音信號的特征，然后把這些特征值與設定的閾值進行比較，從而達到語音端點檢測的目的，最傳統(tǒng)的一些算法例如短時能量，過零率等就屬于這一類。另一類方法是基于模式識別的方法，需要估計語音信號和噪聲信號的模

3、型參數(shù)來進行檢測?；陂撝档臋z測方法原理簡單，運算方便，從而被人們廣泛使用，但是由于在信噪比降低的情況下，語音信號容易被噪聲淹沒，所以它的檢測效果會變的很差，而基于模式識別的方法又由于自身復雜度高，運算量大，很難被人們應用到實時語音信號系統(tǒng)中去。
　　 本課題將子帶自適應選擇譜熵檢測算法以及自適應濾波技術相結(jié)合，達到先濾波再檢測的目的，和其他語音端點檢測算法相比，該算法具有較高的魯棒性，在信噪比降低的條件下能比較準確的進行語音端