畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究及matla程序仿真 實(shí)現(xiàn)

1、摘要I摘要語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是指從一段語(yǔ)音信號(hào)中準(zhǔn)確的找出語(yǔ)音信號(hào)的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)，它的目的是為了使有效的語(yǔ)音信號(hào)和無(wú)用的噪聲信號(hào)得以分離，因此在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)、語(yǔ)音編碼、回聲抵消等系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。目前端點(diǎn)檢測(cè)方法大體上可以分成兩類，一類是基于閾值的方法，該方法根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的不同特征，提取每一段語(yǔ)音信號(hào)的特征，然后把這些特征值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，從而達(dá)到語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的目的，該方法原理簡(jiǎn)單，運(yùn)算方便，所以被人們廣泛使用，本文

2、主要對(duì)基于閥值的方法進(jìn)行研究。另一類方法是基于模式識(shí)別的方法，需要估計(jì)語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的模型參數(shù)來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。由于基于模式識(shí)別的方法自身復(fù)雜度高，運(yùn)算量大，因此很難被人們應(yīng)用到實(shí)時(shí)語(yǔ)音信號(hào)系統(tǒng)中去。端點(diǎn)檢測(cè)在語(yǔ)音信號(hào)處理中占有十分重要的地位，直接影響著系統(tǒng)的性能。本文首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行簡(jiǎn)單的時(shí)域分析，其次利用短時(shí)能量和過(guò)零率算法、倒譜算法、譜熵算法進(jìn)行語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)，并對(duì)這幾種算法進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。本文首先分別用各算法對(duì)原始語(yǔ)

3、音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，并對(duì)各算法檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和比較。其次再對(duì)語(yǔ)音信號(hào)加噪，對(duì)不同信噪比值進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，分析比較各算法在不同信噪比下的端點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明譜熵算法語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果比其他兩種方法好。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)；語(yǔ)音信號(hào)處理；短時(shí)能量和過(guò)零率；倒譜；譜熵燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）IIIalgithmresultsbetterthantheothertwomethods.Keywdsvoiceactivitydetec