語(yǔ)音感知哈希及其在密文語(yǔ)音檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體處理技術(shù)發(fā)展迅猛，多媒體數(shù)據(jù)在信息交流、信息存儲(chǔ)等方面中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。而語(yǔ)音作為最便捷的多媒體信息，在人類(lèi)交流、溝通中的作用尤為重要。隨著計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，特別是云存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音數(shù)據(jù)儲(chǔ)量也飛速增加。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)擁有龐大的用戶(hù)量，在其中，語(yǔ)音信息用途多樣，使用也很頻繁，而如何在保證隱私數(shù)據(jù)安全的前提下更高效地處理大規(guī)模語(yǔ)音信息成為急需解決的問(wèn)題。
　　本文研究了適合大規(guī)模語(yǔ)音處理的語(yǔ)音感知哈

2、希技術(shù)及其在密文語(yǔ)音檢索中的應(yīng)用，主要研究工作如下:
　　(1)現(xiàn)有的語(yǔ)音感知哈希算法所提取的摘要序列，沒(méi)有區(qū)分權(quán)重，導(dǎo)致大規(guī)模應(yīng)用時(shí)效率較低。鑒于此，本文提出一種基于時(shí)域、頻域趨勢(shì)變化的語(yǔ)音感知哈希方案。該方案將語(yǔ)音分為時(shí)域和頻域兩部分提取特征，時(shí)域特征選取語(yǔ)音的短時(shí)能量變化情況，頻域特征選取語(yǔ)音的Bark域能量變化情況。使用該算法生成的感知哈希序列，匹配時(shí)先匹配時(shí)域感知哈希序列，再匹配頻域感知哈希序列，若兩組匹配結(jié)果都成功，則

3、判定匹配成功，若時(shí)域感知哈希匹配失敗，則不匹配頻域感知哈希，直接判定匹配失敗。這樣，在應(yīng)用于大規(guī)模語(yǔ)音處理時(shí)，可大大提高感知哈希的匹配速度。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，該算法在效率提升的情況下，依然具有很好的區(qū)分性，對(duì)常用的內(nèi)容保持操作有很強(qiáng)的魯棒性。
　　(2)語(yǔ)音中不乏語(yǔ)音訂單、法庭證據(jù)、軍事機(jī)密等重要的信息，如果將這些重要語(yǔ)音信息不加保護(hù)的上傳云端，很容易造成信息泄露。而前端加密是保障云環(huán)境中數(shù)據(jù)安全的有效方法。加密數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大