已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著移動通信的普及,耳語音作為一種特殊的語音交流方式,在越來越多的場合得到了應用。耳語音的研究在理論上有重要的科學價值,同時又在公眾場合下的通信、失音者的語音恢復和公安司法工作等領域有著良好的應用前景。 本文首先介紹了耳語音的發(fā)音機理,由于耳語發(fā)音時聲帶不振動,無法利用基頻對其進行分析,因此耳語的聲道特性分析在其感知、識別、轉換等工作中都有著舉足輕重的意義。語音的聲道特性參數包括:共振峰值、帶寬及聲道傳遞函數增益三個方面的內容。
2、 由于耳語音能量低,受外界噪聲影響大,且耳語發(fā)音時聲門上區(qū)收縮和聲門半開使得耳語音的共振峰發(fā)生偏移,因此不能簡單地利用線性預測(LP)提取其共振峰參數。本文提出了基于頻譜分段的線性預測算法,首先通過計算語音的功率譜來減少白噪聲對語音的影響,其次利用動態(tài)頻譜分段產生3-5個二階濾波器,最后通過逆濾波控制來確定共振峰位置。實驗證明,該算法能夠通過自動調節(jié)參數解決共振峰合并問題,且對含噪語音共振峰的提取具有魯棒性。 由于漢語是
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 漢語耳語音識別研究.pdf
- 漢語耳語音重建的研究.pdf
- 漢語耳語音特征分析與應用研究.pdf
- 漢語耳語音——正常音轉換的機理研究.pdf
- 基于JFA的漢語耳語音說話人識別.pdf
- 漢語耳語音轉換為正常語音的共振峰結構研究.pdf
- 耳語音轉換正常語音及耳語音識別建模方法研究.pdf
- 清輔音特征分析及其在耳語音說話人識別中的應用.pdf
- 基于概率神經網絡的漢語耳語音識別的研究.pdf
- 基于RBF神經網絡的漢語耳語音轉換為正常語音的研究.pdf
- 基于MELP模型的漢語耳語音轉換為正常音的實現.pdf
- 留學生漢語課耳語同傳實踐報告—耳語同傳中釋意理論的應用.pdf
- 分數階傅里葉變換在耳語音說話人識別研究中的應用.pdf
- 耳語音說話人識別的研究.pdf
- 基于特征映射的耳語音轉換為正常語音的研究.pdf
- 基于聯合因子分析的耳語音說話人識別研究.pdf
- 魯棒的雙耳語音分離算法的研究.pdf
- 不匹配信道下耳語音說話人識別研究.pdf
- 基于瞬時頻率估計的耳語音說話人識別研究.pdf
- 基于BP神經網絡的耳語音增強的研究.pdf
評論
0/150
提交評論