數據挖掘決策樹方法在快速貨物運輸中的應用研究.pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，快速貨物運輸企業(yè)積累了大量的歷史數據，但由于缺乏有力的分析工具，使得重要的決策常常不是基于數據庫中豐富的數據，而是基于決策者的直覺。因此，通過提高數據分析的能力，進而提高決策的準確性就十分重要。數據挖掘技術是在信息技術發(fā)展的基礎上發(fā)展起來的數據組織和分析新技術，本文重點研究數據挖掘技術在快速貨物運輸的決策中的應用問題，主要包括以下幾個方面： （1）介紹了數據挖掘技術相關的內容，包括所需要做的準備工作，一般

2、應用過程，及常見的數據挖掘技術。詳細分析了各種數據挖掘技術的不同點，并針對快速貨物運輸的特點選擇合適的方法——決策樹方法。 （2）探討決策樹的構造，并基于現有的一些決策樹算法，特別是CART算法，提出改進算法。 （3）參照相關的數據挖掘過程，通過數據庫收集中鐵快運北京分公司辦理量等數據，并對數據進行抽取、轉換等處理，把“有價值的、干凈”的數據加載到數據庫中，完成數據的預處理，以降低數據之間的相關性和減少變量個數。