2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前國(guó)內(nèi)外瀝青混合料配合比的驗(yàn)證方法主要有離心抽提法、生物分解法、核子法、燃燒法和光電儀測(cè)定法,這些方法各有不足之處,在具體驗(yàn)證過(guò)程中很難提高精度。為此,本文在參閱國(guó)內(nèi)外大量相關(guān)參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù),以瀝青混合料配合比的驗(yàn)證為研究課題,開(kāi)展了數(shù)字圖像處理技術(shù)在瀝青混合料配合比識(shí)別中的研究,主要包括四個(gè)方面:瀝青混合料配合比設(shè)計(jì)和圖像采集、數(shù)字圖像處理技術(shù)研究、瀝青混合料油石比識(shí)別及瀝青混合料級(jí)配識(shí)別。 (1)采

2、用細(xì)粒式密級(jí)配瀝青混合料AC-13C,在4.0%、4.5%、5.0%、5.5%、6.0%五個(gè)不同油石比的條件下進(jìn)行了馬歇爾試驗(yàn),并測(cè)得試件的物理力學(xué)指標(biāo),根據(jù)規(guī)范的要求,確定了最佳瀝青用量。對(duì)不同油石比中的三個(gè)試件進(jìn)行水平兩分法切片,并采集數(shù)字圖像。 (2)在分析了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行了圖像復(fù)原、圖像增強(qiáng)、圖像分割方法的比較。結(jié)果表明,原始的RGB圖像通過(guò)Lucy-Richardson算法復(fù)原、中

3、值濾波增強(qiáng)和基于邊緣的Canny算子分割轉(zhuǎn)換為灰度圖像和二值圖像,邊界清晰,圖像中瀝青和集料更易區(qū)分。 (3)進(jìn)行了在瀝青混合料灰度圖像中分離瀝青和計(jì)算油石比的研究。在瀝青混合料圖像灰度直方圖中,對(duì)瀝青分布波峰左側(cè)2.5倍σ和右側(cè)σ范圍內(nèi)提取瀝青像素?cái)?shù)目,并計(jì)算集料像素?cái)?shù)目和識(shí)別油石比,結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)的選取瀝青灰度范圍識(shí)別油石比的方法能夠較好地反映實(shí)際油石比,并且實(shí)際油石比Pay和識(shí)別油石比Pax存在線(xiàn)性關(guān)系,通過(guò)線(xiàn)性擬合后,建

4、立函數(shù)Pay=1.6872Pax-5.4606,相關(guān)系數(shù)R2為0.9617。 (4)進(jìn)行了瀝青混合料級(jí)配的識(shí)別研究。在瀝青混合料二值圖像中,通過(guò)識(shí)別計(jì)算集料粒徑和2.36mm以上分計(jì)篩余百分率,并對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行了修正。結(jié)果表明,各檔集料的識(shí)別級(jí)配與實(shí)際級(jí)配接近,且具有良好的相關(guān)性,離散程度較小,通過(guò)修正后的識(shí)別級(jí)配與實(shí)際級(jí)配誤差均小于1%。 總之,本文提出了一套可行的獲取瀝青混合料組成特性的方法,并建立了瀝青混合料配合比

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