機(jī)車語音的降噪技術(shù)及g.726算法的優(yōu)化研究

1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文機(jī)車語音的降噪技術(shù)及G.726算法的優(yōu)化研究姓名：吳成申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制指導(dǎo)教師：閆保中20070301哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文A B S T R A C TT h et r m nm o n i t o r i n ga n d c o n t r o l l i n gd e v i c ew a s p r o p o s e du p o n e x p e r i e n c

2、e so f t r a i n s ’o p e r a t i o n ．t h ev o i c e r e c o r d i n ga n dc o m p r e s s i n g p a r ti n c l u d e d ．T h e m a i nf u n c t i o n s o f t h ev o i c er e c o r d i n ga n dc o m p r e s s i n gp a r

3、ta r et o r e c o r ds p e e c hs i g n a lo f t r a i n d r i v e r s ．1 1 l e r e c o r d c o u l d b e p l a y e d b y a d m i n i s t r a t i o n s ．s u c h a sm e c h a n i c a l e n g i n e e r i n g d e p a r t m

4、e n t a n d e l e c t r i c e n g i n e e r i n g d e p a r t n l e n t ．R e a p p e a r a n c eo f s o u n d o f t r a i na n ds p e e c hs i g n a lo f t r a i nd r i v e r s ’i si m p o r t a n tf o rt h o s ea d m i

5、n i s t r a t i o n ss i n c et h e yC a l lg r a s pc o n d i t i o n so f t h et r a i n a n d d r i v e r so ft h a tt i m e ．T h e nt h e y w o u l dd e t e c td e f e c t so f h a r d w a r ea n dm a n a g e m e n t

6、 s ．I n c a s eo f t r a i na c c i d e n t s ，i ti s i m p o r t a n tt oa n a l y z et h er e a s o na n de x p e r i e n c e ．B yt h i sw a y , t l l e yw i l lm o v ea m e n d m e n t sf o rd e v i c e sa n dm a n a

7、g e m e n t so ft r a i n s ，a n dr e s p o n s i b i l i t yo f a c c i d e n t si n c l u d e d ．T h e r e f o r e ，s t u d yo fs p e e c hs o u n d r e c o r d i n gd e v i c ea p p e a r e d i n t h i s p a p e r ．I

8、nt h i sp a p e r , t h ef i r s tt a s ki st oi n t r o d u c eh i s t o r ya n dd e v e l o p m e n to f v o i c eh a n d l i n gt c c l l I l o l o g y - S e c o n d l y , t h et r a i nv o i c e - h a n d l i n gp r

9、o j e c tw a si n t r o d u c e da n ds p e a k e r r e c o g n i t i o na l g o r i t h m W a Sc h o s e nb a s e do nc o n d i t i o n s o ft r a i n s ．T h i r d l y , t h ek e y n o t ec y c l ee s t i m a t i o nu n

10、 d e rt r a i nn o i s ec o n d i t i o ni S g i v e n i I lt h i sp a p e r , t h ek e y n o t ec y c l ee s t i m a t i o n h a d t a k et r a i nn o i s ei n t oa c c o u n t ．L a s t 9n o i s er e d u c t i o n a l g

11、 o r i t h m s a n d t h e i r s e m u l a t i o na d d e d i n t h i s p a p e r , t h e ya 釁p u tf o r w a r d b a s e d o n r e a lc o n d i t i o no f t r a i n , s u c h a st r a i nn o i s e a n d r e a l - t i m e

12、 —q u a l i t y ．I nt h e s i m u l a t i o no fn o i s er e d u c t i o na l g o r i t h m s ，w ef o u n dt h e yd i d i tw e l l ．I nv o i c e - s p e c t r u mp i c t u r ew eC a l l s e e i t c l e a r e r ．N e x t ，

13、a l g o r i t h m G 7 2 6a n d i t so p t i m i z a t i o nw e r ee x p l a i n e d ．I nt h es i m u l a t i o no f t h e o p t i m i z e d a l g o r i t h m , l i t t l eq u a n t i z a t i o n - n o i s ea p p e a r e