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1、隨著數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展,高噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音數(shù)字化降噪技術(shù)變得越來(lái)越重要,如何實(shí)現(xiàn)高噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音增強(qiáng)成為語(yǔ)音領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。 高噪聲環(huán)境的情況很多,如坦克、裝甲車內(nèi),以往研究經(jīng)驗(yàn)是通過(guò)某一種算法來(lái)實(shí)現(xiàn)可靠的語(yǔ)音增強(qiáng)。然而,經(jīng)過(guò)不斷的探索和實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),高噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)需要多種方法的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。 本文首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)進(jìn)行了詳細(xì)的分析,建立了語(yǔ)音信號(hào)模型,為在高噪聲環(huán)境下提取語(yǔ)音特征參數(shù)做準(zhǔn)備。重點(diǎn)對(duì)語(yǔ)音端點(diǎn)
2、檢測(cè)技術(shù)和語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行深入的研究,詳細(xì)列舉了各種算法,并對(duì)每種算法進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn),取得了一定的效果。 用算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化降噪技術(shù)對(duì)于整個(gè)語(yǔ)音降噪系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是相當(dāng)重要的。本文提出了基于譜減法和小波變換法相結(jié)合的語(yǔ)音增強(qiáng)算法,并且利用倒譜距離算法準(zhǔn)確找到了語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的閾值。 通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以看出,利用軟件算法能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定性較高的語(yǔ)音增強(qiáng)。本文實(shí)驗(yàn)部分對(duì)各種算法進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn),并且對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
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