高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究

1、貴 州 大 學(xué)2016 屆碩士研究生學(xué)位論文高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究學(xué)科專業(yè)：電子與通信工程研究方向：嵌入式系統(tǒng)導(dǎo) 師：傅興華研 究 生：王戰(zhàn)濤中國(guó)﹒貴州﹒貴陽(yáng)20016 年 6 月分 類 號(hào) ：論文編號(hào)：201601031056密 級(jí)：高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究I高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究摘要隨著我國(guó)科技的進(jìn)步， 交通運(yùn)輸?shù)母鞣N需求也迅速增長(zhǎng)， 交通運(yùn)輸問題日益嚴(yán)重， 車輛視頻處理在國(guó)民經(jīng)濟(jì)

2、中的作用越來越重要。 本文的核心內(nèi)容是通過采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)交通運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)圖像序列進(jìn)行智能化分析， 實(shí)現(xiàn)智能場(chǎng)景的檢測(cè)與管理。本文查閱了國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及最新成果， 闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用情況，以及系統(tǒng)研究的目的與意義。結(jié)合目前常用的車牌識(shí)別算法、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法與車輛跟蹤算法，充分考慮隧道高速公路監(jiān)控環(huán)境的復(fù)雜性，設(shè)計(jì)了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)。本文將高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)分為車牌識(shí)別、

3、車輛檢測(cè)、 車輛跟蹤三個(gè)主要技術(shù)模塊， 并對(duì)各模塊的主要技術(shù)進(jìn)行了介紹。 在車牌識(shí)別部分的車牌定位部分通過對(duì)幾種常用的方法進(jìn)行比較分析，針對(duì)他們的不足，本文進(jìn)行了改進(jìn)，提出了 canny 算子與形態(tài)學(xué)相結(jié)合的算法。在車輛檢測(cè)模塊，重點(diǎn)對(duì)幾種車輛檢測(cè)算法進(jìn)行比較分析， 最終確定采用多幀差分和邊緣檢測(cè)的融合算法。 在車輛跟蹤模塊， 通過對(duì)幾種常用算法的比較， 最后確定采用卡爾曼濾波與區(qū)域特征的融合算法。采用 MATLAB 分析軟件對(duì)相關(guān)算法