考慮能源和環(huán)境因素的中國省級生產率研究.pdf

1、改革開放三十年以來，我國取得了舉世矚目的巨大成就，經濟持續(xù)快速增長，國家綜合實力顯著增強，人民生活水平有了很大的提高。但是長期以來，我國經濟增長主要沿襲了一條“高投入、高消耗、高污染、低效益”的粗放型增長模式。一方面，隨著我國逐漸成為世界制造業(yè)中心，特別是近年來重化工業(yè)的迅猛發(fā)展，導致我國資源供給全面緊張；另一方面，不斷增長的環(huán)境污染物和溫室氣體排放不僅造成了巨大的經濟損失，而且使我國面臨的全球環(huán)境壓力不斷加大。隨著人口總量的繼續(xù)增長、

2、城市化的快速推進、居民消費水平的提高和工業(yè)行業(yè)的持續(xù)增長，未來我國面臨的資源環(huán)境約束勢必更加嚴峻，因此改變當前不可持續(xù)的增長方式，轉向經濟增長與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調的可持續(xù)發(fā)展模式，已經變得比以往任何時候都更加緊迫。在宏觀層面上，我國政府已經確立了可持續(xù)發(fā)展的國家戰(zhàn)略，并提出了科學發(fā)展觀和構建和諧社會的理念，積極推動國民經濟又好又快地發(fā)展。以上這些，構成了本文的研究背景。
　　 由于我國仍然是一個發(fā)展中國家，需要足夠的發(fā)展空間

3、以解決13億人的溫飽問題和就業(yè)問題，因此研究中國的環(huán)境問題，必須將經濟增長和環(huán)境保護結合起來考慮。本文將能源、環(huán)境因素納入到生產率分析框架，采用多種前沿分析方法估計考慮能源投入的省級技術效率，采用方向性距離函數(shù)法計算考慮環(huán)境因素的省級全要素生產率指數(shù)并將其分解為技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)，進而采用內生分組的面板平滑轉換模型（PSTR）考察省級生產率的影響因素。通過實證分析，主要得出以下結論：
　　 (1)省級能源效率呈上升趨勢，

4、能源投入對省級技術效率有顯著的影響。作為重要的生產要素，能源在為經濟社會發(fā)展提供動力的同時，也帶來生態(tài)破壞和環(huán)境污染問題。本文計算了1995～2007年各省的全要素能源效率，并采用CSSW、BC、KSS、DEA等四種模型計算考慮能源投入的省級技術效率，結果顯示，樣本區(qū)間內各省全要素能源效率總體上呈上升趨勢，但是2006年以后出現(xiàn)了下降。無論是否考慮能源投入，我國省級技術效率都呈下降趨勢。考慮能源投入之后，各省技術效率排名發(fā)生了變化，新的

5、排名有利于更加準確地反映經濟增長的質量。通過對不同模型估計結果的比較分析發(fā)現(xiàn)，KSS和DEA模型表現(xiàn)出了較好的時變性和穩(wěn)健性特征。
　　 (2)經濟增長的環(huán)境績效持續(xù)改善，全要素生產率對經濟增長的貢獻偏低。采用方向性距離函數(shù)和DEA模型，計算了不考慮環(huán)境因素、單獨考慮COD、SO2、固體廢棄物及同時考慮這三種污染物時的省級TFP指數(shù)，并將TFP指數(shù)分解為技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)。在上述5種情形下，樣本區(qū)間內我國各省TFP平均增

6、長率分別為－0.2％、1.36％、1.04％、1.23％、2.30％?？紤]環(huán)境因素后TFP增長率明顯上升，這與各污染物的排放強度下降的情況相一致，表明近年來我國經濟增長的環(huán)境績效提高了；當考慮環(huán)境因素時，TFP對同期GDP增長（9.38％）的貢獻率分別為14.50％、11.09％、13.10％、24.52％，說明經濟增長主要依靠要素投入的增加。TFP指數(shù)分解的結果顯示，技術進步是TFP增長的主要動力，樣本區(qū)間內各省技術效率呈下降趨勢。處

7、在生產前沿上的省份多數(shù)位于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的省份很少。
　　 (3)無論是否考慮環(huán)境因素，省級生產率均不存在全國范圍的絕對收斂。分別對同時考慮三種污染物和不考慮環(huán)境因素的省級生產率進行絕對收斂檢驗、俱樂部收斂檢驗和條件收斂檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，省級TFP指數(shù)存在發(fā)散趨勢，省級技術效率指數(shù)表現(xiàn)出了收斂趨勢，省級技術進步指數(shù)沒有表現(xiàn)出收斂趨勢。無論是否考慮環(huán)境因素，代表東、中、西三大區(qū)域的虛擬變量均不顯著，表明不存在俱樂部收斂；當所考

8、慮的控制變量為基礎設施水平、工業(yè)化水平、經濟開放度、能源強度時，所有的控制變量皆不具有統(tǒng)計顯著性，表明不存在條件收斂。基于核密度估計的累積相對生產率的分布動態(tài)演進進一步印證了收斂系數(shù)檢驗的主要結論。
　　 (4)省級生產率具有明顯的異質性，各變量對生產率的影響具有非線性特征。在TFP指數(shù)估計結果的基礎上，采用線性固定效應模型和非線性的PSTR模型，考察勞均資本存量等9個因素對省級生產率的影響。以工業(yè)結構變量為轉換變量的PSTR模

9、型估計結果表明，我國省級全要素生產率具有顯著的異質性特征。總的來看，對外經濟交往增加、國民收入增長、基礎設施改善、地區(qū)大中型企業(yè)例提高有助于提升地區(qū)TFP，資本有機構成提高和重工業(yè)比例增加會降低地區(qū)TFP，而能源強度在不同規(guī)模結構、第二產業(yè)比例在不同的輕重產業(yè)結構下對TFP的作用存在明顯的不同。
　　 基于以上實證分析結論，本文主要提出以下建議：(1)提高能源利用效率，積極發(fā)展清潔能源和可再生能源；(2)加快產業(yè)結構調整，大力推