基于信息融合技術(shù)的道路交叉口車流量檢測算法研究.pdf

1、交通流檢測是智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分，它將各種傳感器檢測到的信息匯總得到實時準(zhǔn)確的交通流數(shù)據(jù)，送給智能交通控制中心，使其發(fā)出相應(yīng)的指令，從而實現(xiàn)智能控制的目標(biāo)，提高數(shù)據(jù)處理的精度和可靠性正是當(dāng)今交通流數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究的一個重點。 如何更好地利用多傳感器信息融合技術(shù)在信息處理方面的優(yōu)勢解決道路交叉口短時交通量檢測問題，是本文研究的目的和重點。本文圍繞道路交叉口交通量檢測這一中心課題，研究了交通量檢測的一般方法，多傳感器

2、信息融合結(jié)構(gòu)和融合算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及融合系統(tǒng)的方案設(shè)計、仿真。研究結(jié)果使我們進一步增強了對信息融合技術(shù)的理解和認識，拓寬了它們解決更多實際問題的應(yīng)用空間。交叉口交通流量作為城市智能交通控制的一種重要的信息來源，其交通流檢測技術(shù)從單一傳感器處理系統(tǒng)發(fā)展成為多傳感器處理系統(tǒng)，將多傳感器信息進行優(yōu)化配置，性能互補。因此，基于多傳感器融合技術(shù)的道路交叉口車流量檢測研究具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值，本文的主要工作總結(jié)如下： 在交通信息

3、的檢測部分，本文給出了一種交通信息采集方法，提出了在相鄰交叉口間均勻鋪設(shè)多個傳感器，使得每一交叉口間的多組檢測器可在不同時間、空間上直接測量交通信息，與任何單一數(shù)據(jù)源相比，其信息更加全面、準(zhǔn)確、可靠；同時，綜合介紹了基于數(shù)學(xué)模型和非數(shù)學(xué)模型的交通量檢測的一般方法。 在交通信息的處理部分，結(jié)合多傳感器信息融合結(jié)構(gòu)和層次，構(gòu)造基于時間和空間特性的兩級融合結(jié)構(gòu)，先對空間信息進行融合處理，數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后，用最小二乘法對其進行融合計算，得