多分屬性dina模型多級評分拓廣

1、㈣2 9 I ＼l ㈥5 3 2 ㈧7 Y 3 學(xué)校代碼! Q 竣．I．r ‘ 嫂，是≥乏、一r ‘‘二 j ， ．≠‘研究類型基熊殛裳．崩江．．師耗大學(xué) Z H E J l A N G N ’O R _ M A L U N lV E R S IT y碩士學(xué)位論文 ■火= k 丁' ‰ 夕匕 人學(xué)科專年 輾：?．1 生堡一學(xué)研 究 生：． 雖絲 糕導(dǎo)教師：一 基塞蕉一一中圈分類號：壁疊熊論文提交時閾：。2 盟Z 年直月縋日多分屬

2、性D I N A 模型多級評分拓廣摘要D I N A 模型是一種參數(shù)簡單且易理解的認(rèn)知診斷模型，近年來，關(guān)于D I N A模型的應(yīng)用研究和拓廣研究越來越多，這些新模型主要圍繞認(rèn)知診斷模型的屬性水平劃分方法和評分方法兩個方面對D I N A 模型進(jìn)行完善。至今，二分屬性D I N A模型已能夠同時處理二級評分?jǐn)?shù)據(jù)資料和多級評分?jǐn)?shù)據(jù)資料，但多分屬性D 1 N A模型仍然只適用于二級評分?jǐn)?shù)據(jù)資料，對多級評分?jǐn)?shù)據(jù)資料“無能為力”。多分屬性是二分

3、屬性的高級形式，但多分屬性模型L L - 分屬性模型更為復(fù)雜，待估計的參數(shù)更多，用多分屬性模型進(jìn)行認(rèn)知診斷評估花費的時間和精力更多。K a r e l i t z( 2 0 0 4 ) 認(rèn)為1 個多分屬性可以轉(zhuǎn)換成厶個二分屬性，而詹沛達(dá)等( 2 0 1 6 ) 進(jìn)一步指出由1 個多分屬性轉(zhuǎn)換而來的如個二分屬性之間存在線型層級關(guān)系，即1個多分屬性內(nèi)部( 三一1 ) 個水平的關(guān)系相當(dāng)于厶個滿足線型層級關(guān)系的二分屬性。如果根據(jù)一定的規(guī)則將多分

4、屬性轉(zhuǎn)換成二分屬性，再將多分屬性模型與對應(yīng)的二分屬性模型進(jìn)行比較研究，結(jié)果表明多分屬性模型提供的診斷信息的準(zhǔn)確性與二分屬性模型提供的診斷信息的準(zhǔn)確性相當(dāng)或差異非常小，便可考慮在實際應(yīng)用中用二分屬性代替多分屬性，以簡化認(rèn)知診斷評估過程?；谝陨蠁栴}，本論文進(jìn)行了兩個研究。為了使多分屬性D I N A 模型也能夠處理多級評分?jǐn)?shù)據(jù)資料，研究一基于S a m e j i m a 等級反應(yīng)模型中累積類別反應(yīng)函數(shù)思想，將詹沛達(dá)等( 2 0 1 6

5、) 重參數(shù)化后的多分屙陛D I N A 模型( R P a ．D I N A 模型) 進(jìn)行多級評分拓廣，新模型簡稱為P R P a ．D I N A 模型。P R P a —D I N A 模型參數(shù)估計的方法為基于貝葉斯的M C M C 方法，實驗采用2 ×2 完全隨機(jī)實驗設(shè)計，其自變量為樣本量和項目參數(shù)。研究二是認(rèn)知診斷中多分屬性與二分屬性的對比研究，分為兩個實驗，分別按照K a r e l i t z ( 2 0 0 4