基于區(qū)位勢的區(qū)域交通生成與分布預測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、交通需求預測是城市交通規(guī)劃的前提和基礎。傳統(tǒng)交通需求預測的“四階段法”是指在居民出行OD調查的基礎上,開展居民出行的現狀模擬和未來預測,其內容包括交通生成、交通分布、交通方式劃分和交通流分配。交通生成與分布預測是“四階段法”的基礎,目前已存在多種預測模型?,F有的模型主要存在兩方面的不足:一是傳統(tǒng)的模型都是以交通調查數據作為支撐,在新建區(qū)域或者調查難以實施的地區(qū),此類模型無法運行;二是模型的參數標定較困難,需要大量的數據支撐。本文研究的目

2、的就是對現有的交通生成與分布預測模型進行優(yōu)化,在進行交通總量預測的基礎上,提出新方法預測小區(qū)的出行發(fā)生量與吸引量,并對交通分布模型進行改進,從而提高交通生成與分布預測的精度,以期為交通規(guī)劃提供科學合理的參考依據。
  本文首先引入區(qū)位勢與交通區(qū)位勢的概念。區(qū)位勢起源于區(qū)位論和物理學中的位勢。本文定義交通區(qū)位勢的概念,用來表征小區(qū)的交通生成能力,包括交通發(fā)生區(qū)位勢和交通吸引區(qū)位勢,交通發(fā)生區(qū)位勢與出行發(fā)生成正比,交通吸引區(qū)位勢與出行

3、吸引成正比;其次分析交通區(qū)位勢的影響因素并對交通區(qū)位勢進行測算。交通發(fā)生區(qū)位勢與社會經濟特性相關,影響因素包括人均GDP、GDP增長率、人均收入等。吸引區(qū)位勢與土地利用形態(tài)相關,影響因素涵蓋三大產業(yè)比重、人均設施面積等。采用熵值法進行交通區(qū)位勢的測算,以小區(qū)為評價對象、影響因素為指標,最終得到交通區(qū)位勢的綜合評價值;接著構建交通生成與分布預測模型,包括交通生成總量預測模型、出行生成與吸引預測模型和交通分布預測模型三部分。交通生成總量預測

4、采用生成率法,預測年人口數結合時間序列預測法和SPSS軟件獲得,人均出行次數通過定性分析得到。出行發(fā)生與吸引預測運用交通區(qū)位勢的綜合評價值計算出行發(fā)生與吸引權重,出行發(fā)生與吸引量為權重與交通生成總量的乘積。基于重力模型和交通區(qū)位勢建立交通分布概率模型,計算小區(qū)間的分布概率,接著再利用Furness模型計算出最終的交通分布量。最后進行實證分析,以廈漳泉地區(qū)為研究對象,在分析區(qū)域概況、劃分交通小區(qū)后,利用本文模型進行交通生成與分布預測,獲得

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