基于圖像處理的鐵路貨運檢測算法研究.pdf

1、鐵路貨物運輸是我國物資運輸的主要途徑，我國鐵路的大提速對鐵路運輸中的安全性管理等提出了高要求。在鐵路貨運檢測系統(tǒng)中運用圖像處理和模式識別的方法，在相關領域研究中非常新穎并且具有實用價值。
　　 本文深入地研究了基于Retinex理論的圖像增強方法，與傳統(tǒng)圖像增強算法不同，它能在動態(tài)范圍壓縮、邊緣增強和顏色恒常等方面均取得好效果，能夠突出圖像陰影處的細節(jié)。本文著重研究并實現了在Retinex算法基礎上發(fā)展起來的單尺度Retinex

2、(SSR)圖像增強算法和多尺度Retinex(MSR)圖像增強算法，在已有的MSR算法基礎上提出了改進的MSR算法，并將其與Mean shift平滑濾波相結合，形成了基于Mean shift平滑濾波改進的MSR灰度圖像增強算法。本文從主觀人眼觀察和客觀評價標準兩方面對算法的處理結果進行了分析，結果表明，本文算法不僅能增大圖像動態(tài)范圍，提高圖像亮度，還能保持圖像細節(jié)，增加圖像清晰度，圖像信息熵也有所增大，進而圖像包含的信息也更豐富。