敏感圖像檢測算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,使得色情圖像在網(wǎng)絡(luò)上傳播愈加泛濫,為了凈化未成年人的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,給未成年人營造健康而純潔的網(wǎng)絡(luò)空間。敏感圖像的識別和過濾技術(shù)就受到了極大的重視并獨立成重要的研究課題。本文對敏感圖像識別和過濾算法進行了分析和研究,并給出了相應(yīng)的實驗結(jié)果。
　　具體完成的工作如下:
　　1、對目前國內(nèi)外敏感圖像檢測算法進行了概括和總結(jié),并陳述了敏感圖像檢測算法目前的技術(shù)難題。
　　2、由于敏感圖像有一個共同的特點-

2、-有大量裸露皮膚。根據(jù)色彩空間和膚色模型的分析,提出了一種基于圖像增強算法的膚色檢測模型,它是將圖像增強算法和雙膚色模型結(jié)合,彌補了雙膚色在復(fù)雜環(huán)境下檢測效果不理想的劣勢,提高了檢測的準確率。
　　3、在膚色檢測的基礎(chǔ)上,引入紋理檢測算法。本文利用一階灰度矩形算法檢測紋理,消除了非膚色和誤檢區(qū)域的干擾,為以后提取特征向量奠定了基礎(chǔ)。
　　4、由于人臉圖像對敏感圖像檢測存在干擾,因此本文加入人臉檢測算法,可以去除人臉圖像的干擾

3、。選擇人臉檢測準確率較高的算法--Adaboost算法,有效提高了人臉檢測率。
　　5、在得到膚色掩碼基礎(chǔ)之后,對這些顯著區(qū)域提取特征向量作為分類器的輸入,這些特征向量主要包括膚色占整幅圖像的比例、膚色占外接矩形的比例、膚色連通區(qū)域的個數(shù)、最大連通區(qū)域占整個圖像的比例、最大膚色連通區(qū)域占膚色外接矩形的比例、圖像中心膚色區(qū)域膚色比例。
　　6、在提取完特征向量之后,接下來是分類器的選擇和設(shè)計,分類器的分類能力直接影響到色情圖像