基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測算法研究.pdf

1、在公路養(yǎng)護(hù)中，路面裂縫是衡量公路質(zhì)量最重要的一個指標(biāo)，目前國內(nèi)主要依靠人工來檢測高速公路的路況，不僅會受到養(yǎng)護(hù)工主觀意識的影響，而且還浪費(fèi)了大量的人力資源，因此基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂檢測技術(shù)成為路面裂縫檢測發(fā)展的必然趨勢，這種檢測技術(shù)可以準(zhǔn)確快速的對路面情況作出評價。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了路面裂縫圖像增強(qiáng)技術(shù)，針對經(jīng)典增強(qiáng)算法的不足與基于NSCT(非下采樣輪廓波變換)的路面裂縫增強(qiáng)算法時效性過差，本文提出了基于引

2、導(dǎo)濾波器的路面裂縫增強(qiáng)算法，此算法不僅有效的去除了噪聲，而且提高了裂縫與背景的對比度，并且有著很好的時效性；⑵研究了路面裂縫圖像分割技術(shù)，針對傳統(tǒng)分割算法的缺陷，提出了將基于最近鄰的均值漂移分割算法應(yīng)用于路面裂縫圖像，取得了良好的分割效果；⑶研究了裂縫分類與參數(shù)提取的算法，使用閾值判斷法來辨別網(wǎng)狀裂縫和線性裂縫，然后根據(jù)投影法將橫向裂縫與縱向裂縫分類，最后本文使用骨架化算法并結(jié)合裂縫的幾何特征，很好的計(jì)算出了裂縫的參數(shù)。經(jīng)過對大量瀝青路