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文檔簡介
1、行人是城市交通的主體之一,行人交通是城市交通系統的重要組成部分,同時也是交通環(huán)境中的“弱勢群體”。尤其是在無信號控制人行橫道處,沒有交通信號對車輛和行人在時空上加以分離,行人過街時直接面臨來自機動車的威脅。分析無信號控制下行人過街交通特性,了解行人在機動車干擾下的行為表現、步速、出行延誤等特征,對于評價行人過街交通設施服務水平、提供設施的規(guī)劃和改造依據、提高交通管理水平、促進行人交通和諧安全等具有重要意義。 筆者利用視頻攝像技術
2、調查獲取了典型無信號控制路段與交叉口人行橫道的行人與機動車交通數據,并運用權威的統計軟件SPSS(社會學統計軟件包)進行了深入的、有針對性的數據分析與處理。 論文首先分析了行人過街的行為特性。根據行為學理論分析了行人過街的行為規(guī)律,并通過對不同年齡、性別、人數行人過街行為的細化和比較,明確了行人過街安全/非安全行為的范疇及行人過街非安全行為產生的影響因素。其次分析了行人交通流基本特性。主要包括不同類別行人步速統計分析、行人交通流
3、到達特性分析。最后,論文對行人過街延誤特性進行了研究。通過實際數據分析了不同車流量情況下行人過街延誤的統計特性,同時對不同車流量情況下行人過街安全間隙選擇行為進行了分析。本論文選擇韋布爾分布來描述機動車流到達規(guī)律,根據韋布爾分布的標定結果和城市道路行人穿越的臨界間隙,具體分析了行人采取不同穿越方式時的平均延誤。 研究發(fā)現:無信號控制條件下,行人過街速度在不同人群之間存在一定的差異,造成這種差異的主要原因是行人本身的生理和心理不同
4、。對有/無信號控制的行人過街速度的對比則表明,信號控制下的過街速度在人群之間的分布差異相對較小。 研究進一步證明了泊松分布適用于描述中低流量條件下的行人到達規(guī)律,并將其適用范圍擴展至流量不超過1600人/h。 不同車流量情況下行人過街延誤的統計特性分析發(fā)現,車流量大小對行人過街延誤有著顯著的正相關影響。同時,通過對不同車流量情況下行人過街安全間隙選擇分析與選擇韋布爾分布來描述機動車流到達規(guī)律進行結合,可以更為準確地計算無
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