排氣消聲器結構智能設計技術研究.pdf

1、汽車排氣消聲器是降低發(fā)動機排氣噪聲最直接有效的方法，然而當前排氣消聲器的設計不僅需要大量的仿真分析，而且高度依賴于設計人員的經驗知識，這極大的限制了排氣消聲器設計開發(fā)的效率和成功率。針對上述問題，本文通過對排氣消聲器的傳統(tǒng)設計流程的分析，提出了包括排氣消聲器性能智能化分析和結構智能改進的排氣消聲器智能設計方法，不僅能夠避免排氣消聲器設計階段因性能分析所耗費的大量時間，而且能夠協(xié)助經驗不足的設計人員完成結構改進。實現排氣消聲器設計的自動化

2、、智能化，對縮短排氣消聲器的開發(fā)周期，降低開發(fā)成本具有重要的現實意義。
　　在排氣消聲器智能分析技術研究中，本文首先通過對排氣消聲器進行特征分解建立了排氣消聲器特征參數的獲取方法，并利用可擴展標記語言實現了排氣消聲器模型的特征參數表達；研究了基于上述表達方式的排氣消聲器流體模型自動建立流程，并在有限元網格自動劃分技術中重點研究了穿孔區(qū)域的局部細化方法以及面網格和體網格節(jié)點拓撲關系的一致性重構方法；最后研究了排氣消聲器有限元模型的進

3、出口面自動識別的方法，并針對消聲器性能分析的實際需要，實現了在排氣消聲器進出口面上智能添加相應的邊界條件。為排氣消聲器的性能智能化分析的實現奠定了基礎。
　　在排氣消聲器結構智能改進技術研究中，本文提出了適用于排氣消聲器結構智能改進的基于規(guī)則推理的三級正向推理策略?；诮Y構智能改進的三級正向推理策略，將排氣消聲器的空氣動力學性能設計知識分為了三類：子結構類型知識、設計規(guī)則和專家建議，并選用產生式規(guī)則對三類設計知識進行表示，采用XM

4、L語言將三類設計知識表達為具體的規(guī)則，之后通過XML文檔對規(guī)則進行存儲，建立了準確、有效的知識庫。結合實際的排氣消聲器結構改進過程，提出了按腔體劃分子結構的方法，并研究了腔體子結構的識別方法及其部件參數的解析方法，從而實現了排氣消聲器結構智能改進的推理過程。
　　最后利用VB.NET編程語言完成了排氣消聲器智能設計系統(tǒng)的開發(fā)，并將系統(tǒng)的仿真分析結果與實驗結果進行比較，驗證了所開發(fā)系統(tǒng)的準確性和可靠性；然后利用所開發(fā)的系統(tǒng)研究了兩通