什么是數據分析【ppt課件】

1、,數據分析,匯報人：陸燁林,,,,,,,,,,,,,01,02,03,04,什么是數據？,功能和作用,總結,目錄,CONTENTS,原始數據初處理,Part,,01,什么是數據？,,,,,什么是數據？,數據是指在一定時間范圍內的數據集合，多樣化的信息資產。信息化時代，我們每天都會收到各種各樣的信息，因人而異，有些認為是有用信息，有些認為是垃圾信息；數據分析就是找出對主體而言有用的信息進行分析，優(yōu)化。----對我們而言有用的信息集合,P

2、art,,02,數據分析的功能和作用,數據分析的功能和作用,【款式管理】分析銷售訂單數據，通過分析知道某一個款式衣服學校購買量，通過學生人數作對比，結合學校的實際情況，分析出這款衣服學生的購買率，以此為業(yè)務員服務其他學校提供款式參考,,,,,舉例：14Y052S 今年銷量初步分析（只是單品零售量，未包含整套銷售量）1、此款商品同時有四個學校在使用；2、這款產品的今年的銷售總量是258件，其中南山國際零售最為活躍共127件（占比49

3、.22%），愛義是111件（占比43.02%）；3、這款產品銷售高峰期在9月，占比在全年銷量的46%左右；7月份進入銷售期，6月份左右就要開始備貨4、每款衣服都有季節(jié)性限制， 此款商品1-6月為淡季，可以少持或不持庫存量，6月左右120-170碼可以少量持有，并實時監(jiān)控銷售數據及時補貨；,訂單的具體尺碼分布：1、該商品銷售最多尺碼是130碼，占比34.88%；庫存預警：個人覺得設置為輔，監(jiān)控為主；參照“集合” 概念和平均量

4、可以分析（看附件1）銷售預估：對比之前對應月份銷售數據預估9月銷售量，同時要注意分析學校性質分配尺碼段；右圖分析：小學為主的120-140尺碼9月銷量大概是7、8月銷量總數的2.5倍，可適量增持庫存量；其他尺碼在上月銷量2倍左右；影響預估準確率的因素很多，就不一一分析了,Part,,03,原始數據初處理,原始數據初處理,,ERP公眾號訂單,庫存數據,訂單數據,銷售統(tǒng)計,訂單監(jiān)控和庫存監(jiān)控應該是日常工作重點，定時對銷售訂單進行

5、分類備注，如下：,,,,關聯(lián)庫存，實時更新（需要庫存數量的準確，貨品倉位合理），設置庫存預警，確保在售的款式各尺碼都可以有貨可賣，庫存合理！,零售訂單,公眾號提示大概發(fā)貨時間，單品預售訂單，按要貨計劃批次備注，監(jiān)控是否有超賣情況，及時補貨，（情況一： 未下單要貨的，放開購買，規(guī)定時間段收集尺碼數據統(tǒng)一下單，同時備注清楚這批次訂單信息，及時監(jiān)控訂單數據，做好下一次要貨準備；情況二：已經下單要貨，貨未到；要按照下單尺碼數量設置銷售庫存，監(jiān)控

6、好訂單數據，如出現斷碼情況及時做小單增補 ）,預售訂單,公眾號提示大概發(fā)貨時間，按下單情況制定要貨計劃；如果已經提前做有要貨計劃，按下單情況及時增補，同一個學校建議不要同時整套和零售一起上架，錯開時間段購買，如果整套當零售賣例外,整套訂單,訂單數據,,,,,訂單數據,,,其實是尋找零售訂單、預售訂單、整套訂單實時銷售數量與可要庫存的平衡點，訂單數據不斷進來倉庫我們可以多次少要，快速發(fā)貨（多入快出），常用款式可多備貨；做數據監(jiān)控，倉庫后勤

7、小單的收發(fā)貨數量可能會增多，也會成為常態(tài)！,庫存監(jiān)控,1、在途商品到貨及時入倉2、學校現場發(fā)貨，總部發(fā)學校貨品提前了解具體到貨情況，如遇部分缺貨可提前做出反應,到貨跟蹤,庫存數據,,,,,庫存數據,銷售額,,綁定人數,,額占比,,量占比,,服務學校,,銷售量,,,,,,銷售統(tǒng)計,Part,,04,總結,,,,,,,,,,,,,,,,遵守,溝通,協(xié)作,提升,總結,數據組的工作目的就是為了讓咋們的庫存更合理，訂單處理更準確，發(fā)貨更迅速，給