需求確定的制造與翻新混合系統(tǒng)庫存決策模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于資源、能源的短缺和人力成本的上升,因此將集物料、能量和勞動附加值循環(huán)利用于一體的產(chǎn)品翻新方式引入傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)將是大勢所趨,這已成為企業(yè)提升競爭優(yōu)勢、降低生產(chǎn)成本和培育新的利潤增長點的重要手段。鑒于混合系統(tǒng)庫存管理固有的復雜性、運作的獨特性,以致客觀上要求對傳統(tǒng)的庫存管理理論和方法進行修正。庫存管理是混合系統(tǒng)生產(chǎn)運作管理的重要組成部分,其關鍵在于庫存決策。在生產(chǎn)與銷售階段,論文針對混合系統(tǒng)中存在舊產(chǎn)品處置、制造與翻新的外部影響、翻新能

2、力有限、期初有大量舊產(chǎn)品、修復時間不為零和產(chǎn)品貶值等現(xiàn)象和問題分別構(gòu)建庫存決策模型,并遵循問題提出-模型構(gòu)建-模型求解-舉例驗證的研究思路展開,主要工作和創(chuàng)新如下: (1)對混合系統(tǒng)的定義、混合系統(tǒng)與其他庫存系統(tǒng)的區(qū)別與聯(lián)系以及混合系統(tǒng)的分類分別進行研究,并對需求確定的混合系統(tǒng)庫存決策的研究現(xiàn)狀進行了評述和總結(jié)。 (2)針對現(xiàn)有研究假定舊產(chǎn)品全部返回和全部翻新或者部分返回和全部翻新、沒有考慮延遲交貨策略的影響等局限,論文

3、假定舊產(chǎn)品部分返回和部分翻新,存在舊產(chǎn)品處置且允許延遲交貨。根據(jù)舊產(chǎn)品處置的原因和延遲交貨策略的影響,應用(1,R)與(P,1)策略分別構(gòu)建了非質(zhì)量因素引起舊產(chǎn)品處置且無服務水平約束的庫存決策模型和質(zhì)量因素引起舊產(chǎn)品處置且有服務水平約束的庫存決策模型,并把第二類模型細分為舊產(chǎn)品累積到一定數(shù)量開始翻新的庫存決策模型和舊產(chǎn)品累積到一定時間成批翻新的庫存決策模型。應用消元思想和差分函數(shù)的性質(zhì),當制造與翻新準備次數(shù)為正整數(shù)時,分別提出了確定最優(yōu)

4、的制造與翻新準備次數(shù)、制造與翻新批量、制造周期與翻新周期最大缺貨量等求解算法。分析發(fā)現(xiàn),當其他參數(shù)恒定時,翻新比率決定最優(yōu)策略的類型;選取適當?shù)姆账接欣诮档统杀?。與相關的研究比較,本研究構(gòu)建的模型更加普遍。 (3)針對現(xiàn)有研究在供應鏈庫存決策方面主要局限于正向供應鏈、在混合系統(tǒng)制造與翻新業(yè)務協(xié)調(diào)方面主要集中在企業(yè)內(nèi)部的偏向,論文分別將(1,R)與(P,1)策略應用到閉環(huán)供應鏈系統(tǒng)制造商的庫存決策中,并推導出更加普遍的零售商

5、、制造商、供應商和回收商的成本和利潤函數(shù)。當制造與翻新準備次數(shù)為正整數(shù)時,分別給出了完全分散決策情形在(1,R)與(P,1)策略下系統(tǒng)最優(yōu)策略的求解算法,并在此算法的基礎上,給出了完全集中決策情形和部分集中決策情形系統(tǒng)最優(yōu)策略的求解算法。分析發(fā)現(xiàn),完全集中決策情形的系統(tǒng)最優(yōu)利潤比其他決策結(jié)構(gòu)的高,系統(tǒng)利潤提高的關鍵在于制造商與零售商之間的決策協(xié)調(diào),成員決策協(xié)調(diào)的關鍵在于建立合理的利潤增量分享機制,舊產(chǎn)品返回率的變化將引起最優(yōu)策略類型的改

6、變。與相關的研究比較,本研究構(gòu)建的模型更加普遍,研究的決策結(jié)構(gòu)與現(xiàn)實情況更加接近。 (4)針對現(xiàn)有研究假定舊產(chǎn)品全部返回、不能用于翻新的舊產(chǎn)品以恒定速率處置以及沒有考慮翻新準備次數(shù)為正整數(shù)等局限,論文假定舊產(chǎn)品部分返回且都滿足翻新要求,不能用于翻新的舊產(chǎn)品在模型周期的前面時段集中處置。應用(1,R)與(P,1)策略分別構(gòu)建了庫存決策模型,提出了確定各產(chǎn)品翻新順序和翻新比率的算法。當制造與翻新準備次數(shù)為正整數(shù)時,分別給出了各產(chǎn)品最

7、優(yōu)的制造和翻新批量、最小總成本等求解算法。與相關的研究比較,本研究改變了舊產(chǎn)品的處置方式,為多產(chǎn)品翻新提供了另一種策略選擇,提高了庫存決策的可操作性。 (5)針對現(xiàn)有研究假定制造與翻新準備次數(shù)已知、無法保證最優(yōu)策略對應的總成本最低的局限,論文假定制造與翻新準備次數(shù)未知,構(gòu)建了未翻新舊產(chǎn)品保存到期末和未翻新舊產(chǎn)品期初進行處置的兩類庫存決策模型,推導出不同轉(zhuǎn)換期對應的最小總成本函數(shù)和最優(yōu)轉(zhuǎn)換期的存在范圍,并提出了確定計劃期間最優(yōu)策略

8、的算法。分析發(fā)現(xiàn),當轉(zhuǎn)換期一定,兩類模型的最優(yōu)策略相同。但是,舊產(chǎn)品處置成本、制造與翻新變動成本的引入將改變計劃期間最優(yōu)策略。與相關的研究比較,本研究得到的最優(yōu)策略對應的總成本最低,所用方法較為直觀,便于企業(yè)使用。 (6)針對現(xiàn)有研究在退貨批量翻新時沒有考慮修復時間、在短生命周期產(chǎn)品庫存決策方面主要集中于正向供應鏈的局限,對于長生命周期產(chǎn)品,論文從成本角度構(gòu)建了考慮修復時間退貨的定期與定量翻新庫存決策模型;對于短生命周期產(chǎn)品,論

9、文從利潤角度構(gòu)建了考慮產(chǎn)品貶值退貨的定期與定量翻新庫存決策模型;給出了期望平均成本函數(shù)取最小值與期望平均利潤函數(shù)取最大值的充分條件,提出了確定最優(yōu)訂貨與翻新策略的求解算法。分析發(fā)現(xiàn),對于長生命周期產(chǎn)品,定期翻新方式較佳,適當延長修復時間,有助于降低成本;對于短生命周期產(chǎn)品,定期翻新與定量翻新都不占據(jù)絕對優(yōu)勢,但產(chǎn)品貶值率增加將引起銷售周期縮短、訂貨量和期望平均利潤下降。與相關的研究比較,本研究構(gòu)建的模型更加普遍,得到的訂貨與翻新策略較佳

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