自主水下航行器同時定位與水底特征檢測組合導航方法.pdf

1、自主水下航行器(Autonomous Underwater Vohicle，AUV)是目前海洋工程領域研究的熱點，在軍用和民用兩方面都發(fā)揮著極其重要的作用。導航技術是實現AUV自主航行的關鍵，而AUV所具有的工作時間長、環(huán)境復雜、信息源少、隱蔽性要求高等特點，給穩(wěn)定、精確的導航實現帶來很大的挑戰(zhàn)。
　　 Bayes濾波是一種可融合多種傳感器觀察數據的組合導航算法。由于利用概率表示海底聲納圖像特征，因此對于缺少點、線等圖像特征的非

2、結構化海底地形以及較低質量的海底成像數據，該方法具有較好的寬容性，同時也具有廣泛的適用性。本文基于AUV載聲納系統(tǒng)，研究以Bayes濾波為核心的同時定位和水底特征檢測組合導航技術，側重于把水底特征檢測作為導航的關鍵信息。該方法的觀察數據主要來源于四種途徑，印通過GPS獲取AUV下潛之前水面初始位置信息，通過聲納成像技術獲取相鄰脈沖間隔之間的水底地貌特征信息，通過多普勒計程儀獲取AUV的速度信息，通過電子羅盤/智能羅經獲取AUV的姿態(tài)信息