基于簡(jiǎn)化路網(wǎng)模型的實(shí)時(shí)行程時(shí)間采集方法研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，汽車是方便人們出行必不可少的元素。當(dāng)大量車輛涌入道路，交通擁堵則不可避免。人們引入智能交通中路徑規(guī)劃來緩解日益嚴(yán)重的交通擁堵，然而現(xiàn)有的路徑規(guī)劃方法所依據(jù)的都是復(fù)雜路網(wǎng)模型，這些模型考慮過多道路通行信息，且信息采集繁瑣、精確度不高，規(guī)劃的路徑有可能使交通陷入“二次擁堵”，不能滿足出行者要求。
　　新近，有研究針對(duì)城市交通應(yīng)用需求提出了一種簡(jiǎn)化路網(wǎng)模型，并完成了許多基于該模型的智能交通應(yīng)用研究，該模型僅要求采集很少的道路通

2、行信息，卻能間接的反映（通過計(jì)算）道路轉(zhuǎn)彎延時(shí)、通行速度、紅綠燈和斑馬線等復(fù)雜因素對(duì)車輛通行時(shí)間的影響，具有要求采集的道路數(shù)據(jù)少和簡(jiǎn)單實(shí)用的特點(diǎn)。
　　道路行程時(shí)間采集是大力發(fā)展城市智能交通應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。本文針對(duì)基于簡(jiǎn)化路網(wǎng)模型的道路行程時(shí)間采集新方法展開研究，主要研究工作如下：
　?、偬岢隽艘环N基于GPS終端的實(shí)時(shí)路況信息采集方法，可為簡(jiǎn)化路網(wǎng)模型提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。首先，設(shè)計(jì)了類似浮動(dòng)車的裝置GPS終端，用于承擔(dān)GPS信號(hào)采

3、集、地圖匹配及道路行程時(shí)間計(jì)算，并只將道路行程時(shí)間等道路信息傳輸?shù)椒?wù)器端；其次，在服務(wù)器端接收這些信息，并通過設(shè)計(jì)的相關(guān)計(jì)算實(shí)現(xiàn)了定時(shí)更新路網(wǎng)信息。
　?、谔岢隽艘环N復(fù)雜度低、實(shí)時(shí)性好、匹配準(zhǔn)確率高的綜合地圖匹配方法，為采集數(shù)據(jù)的有效性和精確性提供保證。該方法綜合基于權(quán)重度量值和曲線擬合的地圖匹配思想，并結(jié)合路網(wǎng)拓?fù)湫畔ⅲ峁?shí)時(shí)準(zhǔn)確的車輛位置信息，可應(yīng)用于車輛監(jiān)控、實(shí)時(shí)交通信息采集、車輛導(dǎo)航。還提出了車輛位置相關(guān)的弧投影算法和