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1、近年來(lái),擁堵的出行環(huán)境已成為城市交通的常態(tài),優(yōu)先發(fā)展公交被公認(rèn)為城市治堵的良策,而智能公交系統(tǒng)是城市公交系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展的方向和目標(biāo)。作為智能公交系統(tǒng)重要的組成部分,先進(jìn)的公交信息服務(wù)系統(tǒng)通過(guò)多種技術(shù)為出行者提供了與公交出行相關(guān)的多模式公交信息,協(xié)助出行者合理做出出行決策,成為了影響公交系統(tǒng)整體服務(wù)水平的重要因素之一。本文依托自然科學(xué)基金項(xiàng)目《多模式公交信息對(duì)公交出行影響機(jī)理分析及服務(wù)策略研究》(51208099)和973計(jì)劃課題《公交主導(dǎo)
2、型多方式交通網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同機(jī)理與耦合理論》(2012CB725402)展開(kāi)了多模式公交信息條件下的公交出行行為研究。
首先,分析了多模式公交信息特征及出行決策行為。具體包括多模式公交出行信息種類和需求、信息的發(fā)布方式、信息的功能作用等;對(duì)多模式公交信息條件下出行行為的不確定性進(jìn)行了分析;闡述了出行者在靜態(tài)環(huán)境和多模式信息環(huán)境下的出行決策過(guò)程,并給出出行決策框架。
其次,構(gòu)建了多模式公交信息條件下的公交出行模型。以計(jì)劃行為
3、理論為研究基礎(chǔ),結(jié)合公交出行決策特點(diǎn),在計(jì)劃行為理論中的態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制三個(gè)基礎(chǔ)變量上,加入多模式公交信息、個(gè)人屬性和出行經(jīng)驗(yàn)等變量,構(gòu)建了多模式公交信息條件下的公交出行意愿和公交出行行為的理論模型,并提出了模型假設(shè)。
再次,進(jìn)行了調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查實(shí)施。根據(jù)前文構(gòu)建的理論模型,結(jié)合社會(huì)心理學(xué)基本知識(shí),借鑒計(jì)劃行為理論標(biāo)準(zhǔn)量表,設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷并實(shí)施了調(diào)查,對(duì)回收的調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析,同時(shí)對(duì)問(wèn)卷的信度和效
4、度進(jìn)行檢驗(yàn),分析了調(diào)查數(shù)據(jù)是否適合對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。
最后,對(duì)構(gòu)建的公交出行意愿模型和公交出行行為模型進(jìn)行了驗(yàn)證分析。以結(jié)構(gòu)方程模型為研究方法,以調(diào)查數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ),運(yùn)用AMOS軟件對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),對(duì)模型的適配度進(jìn)行檢驗(yàn),然后根據(jù)模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行反復(fù)修正,最終通過(guò)估計(jì)的參數(shù)來(lái)分析變量之間的直接和間接影響關(guān)系以及不同群體的行為差異,進(jìn)而剖析了多模式公交信息對(duì)公交出行意愿和公交出行行為的影響機(jī)理。
多模
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