基于顧客細(xì)分與價格預(yù)測的產(chǎn)品概念設(shè)計方案優(yōu)化模型及應(yīng)用.pdf

1、設(shè)計方案尤其是概念設(shè)計方案優(yōu)化是企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的核心環(huán)節(jié)，也是提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本和增強企業(yè)競爭力的重要途徑。據(jù)統(tǒng)計，產(chǎn)品開發(fā)成本的90％左右在產(chǎn)品設(shè)計階段己經(jīng)被決定，其中70％-80％在概念設(shè)計階段被決定。這一階段所確定的概念設(shè)計方案對產(chǎn)品的功能、性能、價格及對環(huán)境的影響等方面有重要的影響。產(chǎn)品概念設(shè)計方案優(yōu)化是一項艱巨的任務(wù)，它涉及多個學(xué)科、多個領(lǐng)域的內(nèi)容，目前雖然對概念設(shè)計進(jìn)行大量的研究，提出了很多設(shè)計優(yōu)化的理論和方法，但是

2、產(chǎn)品概念設(shè)計優(yōu)化還是存在許多不足之處。本文在以往工作的基礎(chǔ)上，針對以往產(chǎn)品概念設(shè)計方案優(yōu)化過程中缺乏顧客全程參與，較少考慮產(chǎn)品價格因素，借助模糊聚類分析、AHP、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色預(yù)測等理論知識和方法對產(chǎn)品概念設(shè)計方案優(yōu)化進(jìn)行深入的研究，提出了基于顧客細(xì)分與價格預(yù)測的產(chǎn)品概念設(shè)計方案優(yōu)化模型。
　　 論文的主要工作如下：
　　 (1)提出一種基于模糊集理論的顧客需求細(xì)分方法。針對顧客需求表達(dá)存在模糊性、不確定性等問題，使

3、用模糊集對不同類型的顧客需求語言信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理，在此基礎(chǔ)上，使用模糊聚類分析法對顧客需求群體進(jìn)行劃分。
　　 (2)將顧客需求細(xì)分與設(shè)計方案相結(jié)合，通過計算兩者的相似度，提出刻畫顧客群體重要性的顧客重要度計算方法。
　　 (3)建立BP-GM(1,N)產(chǎn)品價格預(yù)測模型。針對單一預(yù)測方法無法全面地分析、預(yù)測問題，提出了BP結(jié)合灰色理論的組合預(yù)測模型，根據(jù)以往產(chǎn)品價格與產(chǎn)品各主要功能參數(shù)之間的關(guān)系，對現(xiàn)有設(shè)計方案的產(chǎn)品價格

4、進(jìn)行預(yù)測。
　　 (4)將顧客需求與產(chǎn)品價格預(yù)測融入到產(chǎn)品設(shè)計方案優(yōu)化，建立基于顧客細(xì)分與價格預(yù)測的產(chǎn)品概念設(shè)計方案優(yōu)化模型。通過顧客需求細(xì)分計算各群體的顧客與設(shè)計方案的相似度，并以此為依據(jù)計算各群體顧客的重要度。通過對現(xiàn)有設(shè)計方案的產(chǎn)品價格進(jìn)行預(yù)測，將價格作為重要的評價指標(biāo)，參與設(shè)計方案的評價與優(yōu)化。根據(jù)評價結(jié)果，使用模糊綜合評價法計算得到方案總支持度、功能支持度、性能支持度、形式支持度和價格支持度，建立優(yōu)化規(guī)則，得到最終的優(yōu)