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1、概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的初級(jí)階段,也是產(chǎn)品創(chuàng)新的最關(guān)鍵性環(huán)節(jié),是提高產(chǎn)品質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段,并且時(shí)刻影響著企業(yè)的生存與發(fā)展。因此,對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的研究是很有必要的,機(jī)械產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì)包括兩個(gè)部分:方案生成和方案優(yōu)選。方案生成是設(shè)計(jì)過(guò)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)方案生成過(guò)程的描述能很好地體現(xiàn)設(shè)計(jì)師的思想,有利于設(shè)計(jì)知識(shí)的積累和傳遞,以及能夠更好地指導(dǎo)整個(gè)方案生成過(guò)程。而方案優(yōu)選是方案生成的后期處理階段,也是概念設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)之一,它能夠在眾多生成的方
2、案中進(jìn)行決策和優(yōu)選,從而獲得眾多比較滿(mǎn)意的方案,因而為下一步產(chǎn)品設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。
雖然目前已經(jīng)有大量理論、方法以及工具在解決方案生成和方案優(yōu)選問(wèn)題中取得了一定的進(jìn)展,但概念設(shè)計(jì)還面臨著一些挑戰(zhàn):概念設(shè)計(jì)沒(méi)有更深入地描述方案生成過(guò)程以及在解決方案組合爆炸優(yōu)化問(wèn)題時(shí)面臨著信息殘缺或知識(shí)獲取的困難。因此本文以功能方法樹(shù)為研究對(duì)象,提出了樹(shù)型拓?fù)溆成溥^(guò)程,并結(jié)合改進(jìn)蟻群算法和層次分析法系統(tǒng)地探討了方案生成過(guò)程及方案優(yōu)選方法。主要研
3、究成果包括:(1)根據(jù)公理化設(shè)計(jì)中的“Z”字型映射思想,在改進(jìn)功能方法樹(shù)中提出了樹(shù)型拓?fù)溆成溥^(guò)程,并以公理化設(shè)計(jì)方法來(lái)指導(dǎo)樹(shù)型拓?fù)溆成溥^(guò)程。(2)利用樹(shù)型拓?fù)溆成溥^(guò)程分析方案生成過(guò)程,然后總結(jié)了方案生成的三個(gè)階段性特征,并結(jié)合有向圖的思想提出了方案生成過(guò)程模型,通過(guò)該模型可以更好地描述方案生成過(guò)程,使得相關(guān)設(shè)計(jì)知識(shí)和方案構(gòu)思得到一定程度的展示。(3)建立了圖型拓?fù)鋵哟谓Y(jié)構(gòu),使方案生成過(guò)程模型應(yīng)用于樹(shù)型拓?fù)溆成溥^(guò)程中,該結(jié)構(gòu)清楚地表達(dá)了F
4、Rs的層次關(guān)系、DPs的層次關(guān)系以及FRs到DPs的映射過(guò)程,最后逐層求解各個(gè)方案生成過(guò)程模型可得到概念設(shè)計(jì)方案?jìng)溥x圖,并將其記錄在圖型拓?fù)鋵哟谓Y(jié)構(gòu)中。(4)利用元模型建模技術(shù)在GME上開(kāi)發(fā)了“圖型拓?fù)鋵哟谓Y(jié)構(gòu)”的原型系統(tǒng),該系統(tǒng)為概念設(shè)計(jì)過(guò)程提供了一個(gè)方便的建模環(huán)境。(5)結(jié)合改進(jìn)蟻群算法和層次分析法提出了一種新的方案優(yōu)選方法,該方法優(yōu)點(diǎn):能夠?qū)⒏拍钤O(shè)計(jì)方案?jìng)溥x圖作為方案搜索空間、能應(yīng)用到信息殘缺的場(chǎng)合、能解決方案組合爆炸優(yōu)化問(wèn)題。<
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