醫(yī)學統(tǒng)計學-總結-重點-筆記-復習資料

1、第一章第一章2選1總體：總體：總體（總體（populationpopulation）是）是根據(jù)研究目的確定的同質觀察單位（研究對象）的全根據(jù)研究目的確定的同質觀察單位（研究對象）的全體，實際上是某一變量值的集合體，實際上是某一變量值的集合。可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。標識者為有限總體，反之為無限總體。總體總體populationpop

2、ulation根據(jù)研究目的而確定的同質觀察單位的全體。根據(jù)研究目的而確定的同質觀察單位的全體。樣本：樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（samplesample）。樣）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。樣本樣本samplesample從總體中隨機抽得的部分

3、觀察單位，其實測值的集合。從總體中隨機抽得的部分觀察單位，其實測值的集合。3選1小概率事件：我們把概率很接近于小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量（即在大量重復試驗重復試驗中出現(xiàn)的頻率非常低）的事中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。件稱為小概率事件。P值：值：P值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學根據(jù)顯著性值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學根據(jù)顯著性檢驗方法檢驗方法所得所得到的到的P值反應結果真實程度，

4、一般以值反應結果真實程度，一般以P≤0.050.05認為有統(tǒng)計學意義，認為有統(tǒng)計學意義，P≤0.010.01認為有高度認為有高度統(tǒng)計學意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于統(tǒng)計學意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.050.05或0.010.01。P值是：值是：1)1)一種概率，一種在原假設為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。一種概率，一種在原假設為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的

5、概率。2)2)拒絕原假設的最小顯著性水平。拒絕原假設的最小顯著性水平。3)3)觀察到的觀察到的(實例的實例的)顯著性水平。顯著性水平。4)4)表示對原假設的支持程度，是用于確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。表示對原假設的支持程度，是用于確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。小概率原理：一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認為它在一次實際實驗中是小概率原理：一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認為它在一次實際實驗中是不會發(fā)生的，數(shù)學上

6、稱之小概率原理，也稱為小概率的實際不可能性原理。統(tǒng)計學中，一不會發(fā)生的，數(shù)學上稱之小概率原理，也稱為小概率的實際不可能性原理。統(tǒng)計學中，一般認為等于或小于般認為等于或小于0.050.05或0.010.01的概率為小概率。的概率為小概率。資料的類型（資料的類型（3選1）（1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（為計量資料（m

7、easurementmeasurementdatadata）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cmcm）、體重）、體重(kg)(kg)、紅細胞、紅細胞計數(shù)計數(shù)(10(101212L)、脈搏（次、脈搏（次分）、血壓（分）、血壓（KPaKPa）等。）等。計量資料計量

8、資料measurementmeasurementdatadata定量資料定量資料quantitativequantitativedatadata數(shù)值變量資料數(shù)值變量資料numericalnumericalvariablevariable為觀測每個觀察單位某項指標的大小，而獲得的資料。為觀測每個觀察單位某項指標的大小，而獲得的資料。（2）計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或

9、類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（countcountdatadata）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。如調(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有容的類別或屬性。如調(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、

10、B、ABAB、O四種血型的人數(shù)等。四種血型的人數(shù)等。計量資料計量資料enumerationenumerationdatadata定性資料定性資料qualitativequalitativedatadata無序分類變量資料無序分類變量資料underedunderedcategicalcategicalvariablevariable名義變量資料名義變量資料nominalnominalvariablevariable為將觀察單位按某種屬性或

11、類別分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。為將觀察單位按某種屬性或類別分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。（3）等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（單位數(shù)，稱為等級資料（dinaldinaldatadata）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果

12、可分為治愈、好轉、有效、無效或死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和等級差別，但分為治愈、好轉、有效、無效或死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為這種差別卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為、、等。等。119.7119.7124.9124.9126.1126.1120.0120.0124.6124.6120.0120.0121.5121.5114.3

13、114.3124.1124.1117.2117.2120.2120.2120.8120.8126.6126.6121.5121.5126.1126.1117.7117.7124.1124.1128.3128.3121.8121.8118.7118.71、找出觀察值中的最大值（、找出觀察值中的最大值（largestlargestvaluevalue）、最小值（）、最小值（smallestsmallestvaluevalue），求），求極差

14、極差（rangerange）。）。極差等于最大值減最小值。本例最大值極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3=128.3，最小值，最小值=110.8=110.8，則極差，則極差=128.3=128.3110.8=17.5(cm110.8=17.5(cm)2、確定分組數(shù)和組距（、確定分組數(shù)和組距（classclassintervalinterval）。）。組數(shù)的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般組數(shù)

15、的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分1010—1515組。組距為相鄰兩組的間隔，組距組。組距為相鄰兩組的間隔，組距=極差極差組數(shù)。本例擬分組數(shù)。本例擬分1010組，則組距組，則組距=17.510=1.75=17.510=1.75≈2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)(當然本例組距也可取當然本例組距也可取1.5)1.5)。3、確定組段。、確定組段。第一組段包括要最小值，取較

16、最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“110110～”。最后組～”。最后組段包括最大值并寫出其上限值。段包括最大值并寫出其上限值。4、劃記。、劃記。將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應組段中。例如第一個數(shù)將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應組段中。例如第一個數(shù)l14.4l14.4應在組段“應在組段“114114～”處劃，第二個數(shù)～”處劃，第二個數(shù)11

17、7.2117.2應在“應在“116116～”處劃，以此類推?！碧巹?，以此類推。5、統(tǒng)計統(tǒng)計各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點各組段的人數(shù)。各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點各組段的人數(shù)。根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。頻數(shù)分布表的用途頻數(shù)分布表的用途1、描述資料的分布特征和分布類型。、描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨

18、勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩為集中趨勢，常用平均數(shù)指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的側逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標變異指標來反映。來反映。2、便于進一步計算有關指標或進

19、行、便于進一步計算有關指標或進行統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析。當數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)。當數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進行統(tǒng)計計算。表，再進行統(tǒng)計計算。3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準確，需進一步檢查和核對并做相應處理。值，使

20、人懷疑其是否準確，需進一步檢查和核對并做相應處理。4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標（考選擇或者填空）（考選擇或者填空）２２描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。３３描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差

21、、變異系數(shù)。極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題正態(tài)分布的特征（考選擇題υ、σ對圖形的影響）、σ對圖形的影響）服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ、σ完全決定。完全決定。(1)(1)υ是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x=υ為對υ為對稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均