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文檔簡介
1、建立適合公交行業(yè)特點的商業(yè)智能信息分析系統(tǒng)在日益激烈的客運市場競爭中，對發(fā)現(xiàn)營運規(guī)律、調(diào)整運力、提高服務(wù)質(zhì)量有著重要意義。本文緊密結(jié)合商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)的基本理論和技術(shù)特點，以西安公交巴士股份有限公司分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為背景，設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于商業(yè)智能的公交信息分析系統(tǒng)。
本文首先研究分析了商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)，即數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、ETL技術(shù)、聯(lián)機分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聯(lián)機分析挖掘技
2、術(shù)(OLAM)，介紹了基于SQLServer 2005的BI開發(fā)方法；其次對業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合用戶需求，給出了系統(tǒng)的需求分析，提出了商業(yè)智能解決方案。以數(shù)據(jù)倉庫的實施步驟為指導(dǎo)，對公交信息分析數(shù)據(jù)倉庫進行了分析和設(shè)計，指出了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計過程中應(yīng)該注意的重要問題；對數(shù)據(jù)抽取、清洗/轉(zhuǎn)換、加載的設(shè)計進行了分析，提出了優(yōu)化ETL程序包效率的方法。給出了系統(tǒng)的OLAM設(shè)計，并基于SQL Server 2005的SSAS服務(wù)，實現(xiàn)
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