基于vc和matlab的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究_dtw

1、基于基于VC和Matlab的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究_DTWVC和Matlab的混合編程共同運(yùn)用于語(yǔ)音識(shí)別，可以借助VC實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采集，同時(shí)通過(guò)Matlab強(qiáng)大的矩陣計(jì)算功能，簡(jiǎn)便化的編程方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別處理。其中，VC主要做語(yǔ)音信號(hào)的采集，通過(guò)借助于微軟提供的WindowsMultimediaAPI開發(fā)了在線實(shí)時(shí)語(yǔ)音采集程序，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)在線實(shí)時(shí)交互。2語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)概述語(yǔ)音信號(hào)的一般處理過(guò)程如圖1所示，

2、其中首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理DTW，其中預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等。然后是信號(hào)特征量的提取，本文對(duì)信號(hào)的特征量進(jìn)行Mel頻率倒譜系數(shù)（MelFrequencyCepstrumCoefficients）處理。最后通過(guò)對(duì)已經(jīng)建立好的參數(shù)模板進(jìn)行對(duì)比，測(cè)試的依據(jù)是失真度最小準(zhǔn)測(cè)，如本文用到的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整:DTW（DynamicTimeWarping）。圖1語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程基本流程圖3語(yǔ)音信號(hào)的采集語(yǔ)音信號(hào)的兩個(gè)過(guò)程為：

3、對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，對(duì)采集的語(yǔ)音信號(hào)做出識(shí)別。本文對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采集是通過(guò)VC調(diào)用Microsoft的Windows系統(tǒng)中提供了多媒體應(yīng)用MultimediaAPI函數(shù)主要有以下幾個(gè)：獲取音頻設(shè)備信的函數(shù)waveInGetNumDevs()，該函數(shù)用于獲取當(dāng)前系統(tǒng)中所安裝的音頻輸入設(shè)備的數(shù)目。查詢音頻設(shè)備的能力函數(shù)waveInOpen()，該函數(shù)的作用是打開波形輸入輸入設(shè)備。通過(guò)CALLBACK_FUNCTION命令來(lái)打開設(shè)備。錄音

4、緩沖區(qū)的組織WAVEHDR結(jié)構(gòu)，一般都是設(shè)置雙緩存區(qū)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行平穩(wěn)緩沖論文網(wǎng)站。開始和停止錄音時(shí)用到waveInStart()和waveInStop()兩個(gè)函數(shù)。4用Matlab實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程4.1端點(diǎn)檢測(cè)從背景噪聲中找出語(yǔ)音的開始和終止點(diǎn)這是在很多語(yǔ)音處理應(yīng)用中的基本問(wèn)題。端點(diǎn)檢測(cè)對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別有著重要的意義。本文主要采用短時(shí)能量與短時(shí)平均過(guò)零率雙門限結(jié)合的方式，來(lái)對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音的起止點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。短時(shí)能量和過(guò)零率分別確定兩個(gè)門限信號(hào)必