基于圖像分析的瀝青路面裂縫識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、瀝青路面裂縫檢測是交通信息工程和模式識別領(lǐng)域的一項挑戰(zhàn)性的工作。論文以長安大學(xué)“CT-501A”高速激光道路檢測車采集的圖像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對瀝青路面裂縫類病害圖像特性的分析，研究基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的瀝青路面圖像裂縫檢測算法和基于支持向量機的圖像分類算法。
　　 在研究中，針對瀝青路面圖像的特點，試驗分析了不同形態(tài)、不同大小的結(jié)構(gòu)元素對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法應(yīng)用效果的影響。論文采用改進(jìn)型形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法，選擇9×9菱形的結(jié)構(gòu)元素對

2、批量瀝青路面圖像進(jìn)行處理，準(zhǔn)確檢測出裂縫圖像的邊緣細(xì)節(jié)。采用迭代閾值分割的方法對檢測結(jié)果進(jìn)行二值分割，得到噪聲點較小的二值化圖像。采用3×3一字形的結(jié)構(gòu)元素對其進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波去噪后，通過投影及等間隔采樣的方法對批量去噪后的二值化瀝青路面圖像進(jìn)行特征提取。論文研究了基于支持向量機算法的瀝青路面圖像分類，對支持向量機的四種核函數(shù)進(jìn)行對比試驗，選用分類準(zhǔn)確率較高的RBF核函數(shù)實現(xiàn)基于支持向量機的瀝青路面圖像分類，將其分成有裂縫與無裂縫兩種類型