基于NiosⅡ的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷研究.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)作為往復(fù)機(jī)械,其故障呈現(xiàn)出復(fù)雜性和多樣性的特點(diǎn),應(yīng)用傳統(tǒng)的診斷方法很難進(jìn)行檢測(cè),且診斷準(zhǔn)確性低。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,越來越多的科研人員將其引入故障檢測(cè)與診斷領(lǐng)域中,收到比傳統(tǒng)診斷方法更好的效果。本文基于上述考慮,將信息融合技術(shù)同發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)相結(jié)合,解決發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷問題。
　　目前,在發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中,常用的汽車故障診斷儀(解碼儀)功能并不全面,不能診斷不出現(xiàn)故障碼的故障。發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷是一個(gè)復(fù)雜

2、的系統(tǒng),其受外界因素影響很大,所以建立其精確的數(shù)學(xué)模型十分困難。多傳感器信息融合技術(shù)的迅速發(fā)展給解決這類問題帶來了生機(jī)。
　　本文以電控發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)驗(yàn)臺(tái)為研究對(duì)象,利用氧傳感器、轉(zhuǎn)速傳感器和排氣壓力傳感器等來研究發(fā)動(dòng)機(jī)的怠速不穩(wěn)。采用多傳感器信息融合的方法,充分利用多傳感器之間的互補(bǔ)信息,通過多傳感器采集的數(shù)據(jù)信息,提取故障特征,建立故障診斷融合系統(tǒng)模型,并且結(jié)合故障的先驗(yàn)知識(shí),采用D-S證據(jù)理論(Dempster-Shafer ev

3、idence theory)判決的方法,實(shí)現(xiàn)故障的快速準(zhǔn)確定位,從而達(dá)到無故障碼的故障診斷。
　　利用NiosⅡ軟核處理器設(shè)計(jì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷系統(tǒng)。NiosⅡ采用最新的SOPC(System on a Progammable Chip)技術(shù),并具有32位精簡(jiǎn)指令軟核處理器,以IP core的形式提供給嵌入式設(shè)計(jì)者,同時(shí)它的可配置特性給嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來了更大的靈活性。這為嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了一種全新的思路。通過將32位高性能