基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵空調(diào)控制研究.pdf

1、改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及城市化進(jìn)程的加快，新興起的地鐵作為一種快捷、舒適、節(jié)能的現(xiàn)代化交通工具已經(jīng)逐步運用到各個大城市中。隨著地鐵的快速發(fā)展，地鐵環(huán)控系統(tǒng)的能耗也逐年增加。因此，建立良好的地鐵通風(fēng)系統(tǒng)很有必要的，這樣不僅能夠為乘客提供良好、舒適的乘車環(huán)境，還能節(jié)約能耗，降低地鐵運營費用。
　　本文以沈陽地鐵為背景，以地鐵正常運行為基礎(chǔ)，以滿足乘客熱舒適性為前提，對地鐵空調(diào)進(jìn)行預(yù)測控制。人體熱舒適性指標(biāo)，又稱PMV值，是

2、國際上公認(rèn)的描述室內(nèi)熱環(huán)境的指標(biāo)，目前智能化空調(diào)發(fā)展的趨勢是準(zhǔn)確合理的預(yù)測控制PMV值。
　　針對地鐵空間的大滯后性、非線性、大慣性的特點，用傳統(tǒng)的控制方法很難得到最佳的控制效果，本文查閱了國內(nèi)外大量相關(guān)的參考文獻(xiàn)，以地鐵空調(diào)末端裝置送入地鐵站臺的新風(fēng)量為目標(biāo)，在保證了地鐵空間內(nèi)溫度、濕度以及二氧化碳濃度滿足PMV值的前提條件下，采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地鐵空調(diào)末端進(jìn)行控制，達(dá)到舒適節(jié)能的目的。
　　本文研究的主要內(nèi)容有：

3、　　(1)闡述了地鐵空調(diào)的發(fā)展現(xiàn)狀以及研究現(xiàn)狀，并指出了目前地鐵空調(diào)的控制研究主要是對其末端的控制，通過末端裝置來控制送入地鐵站臺的送風(fēng)量。
　　(2)研究預(yù)測控制理論基礎(chǔ)。對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制進(jìn)行詳細(xì)的分析，建立了二者的預(yù)測模型。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的非線性函數(shù)逼近能力和魯棒性，可以很好的應(yīng)用到地鐵空間這個大環(huán)境中，利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以精確的描述非線性動態(tài)過程這個優(yōu)點，對地鐵空間模型的PMV值進(jìn)行預(yù)測控制。<

4、br>　　(3)本文提出了一種基于熱舒適性指標(biāo)的控制方法：通過人們的舒適度來計算出所需的溫度，以調(diào)節(jié)地鐵空調(diào)的送風(fēng)量，而不是以溫度作為唯一的控制對象。
　　(4)針對地鐵環(huán)境這個復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，本文提出采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的方法對空調(diào)末端裝置進(jìn)行控制，并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法進(jìn)行比較，通過仿真實驗可得小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制效果明顯占優(yōu)，其響應(yīng)時間短，超調(diào)量小。
　　(5)由于地鐵環(huán)境中不確定因素很多，客流量隨著時間的變化會隨時的變