發(fā)電機(jī)組負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目發(fā)電機(jī)組負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)自動(dòng)化班級(jí)自102班學(xué)生指導(dǎo)教師2014年西安理工大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）發(fā)電機(jī)組負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要發(fā)電機(jī)組負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的基礎(chǔ)，對(duì)于電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性都有顯著影響。因此，尋求有效的負(fù)荷預(yù)報(bào)方法以提高預(yù)報(bào)精度具有重要意義。迄今為止，研究人員已經(jīng)提出了許多有效的方法。本文應(yīng)用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)發(fā)電機(jī)組負(fù)荷進(jìn)行預(yù)報(bào)。本文采用神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)預(yù)測(cè)模型輸入變量和確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法和算法此方法的提出可以使得從歷史樣本知識(shí)數(shù)據(jù)到最終預(yù)測(cè)模型的建模過(guò)程變得簡(jiǎn)單明了便于實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)去發(fā)電廠實(shí)際調(diào)研獲得真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得網(wǎng)絡(luò)能夠正確的預(yù)測(cè)出負(fù)荷變化的實(shí)際規(guī)律。同時(shí)也參考了發(fā)電廠的現(xiàn)用的預(yù)測(cè)方法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)加以改善，使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于完善。最后總結(jié)了本文的主要研究工作與收獲，提出了一些改進(jìn)方案，并介紹了發(fā)電機(jī)組負(fù)荷預(yù)報(bào)的發(fā)展前景。關(guān)鍵詞：發(fā)電機(jī)組、負(fù)荷預(yù)測(cè)、BP神