干式雙離合變速器換擋智能控制方法研究.pdf

1、目前，汽車作為便捷交通工具，在人們日常生活中占有重要地位，人們對車輛乘坐的品質要求不斷提高。換擋作為車輛控制的重要環(huán)節(jié)，一定程度決定了車輛的舒適性、經濟性。雙離合變速器以其優(yōu)越性，日益受到關注。因此，將智能控制算法應用到雙離合變速器的控制系統(tǒng)中，對汽車工業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。
　　本文以DCT的機械結構、工作原理作為切入點，結合實際路況、駕駛人員的操作習慣、汽車的品質指標等現實因素，分析了雙離合變速器換擋過程存在的問題，并針對

2、這些問題提出了一種換擋智能控制系統(tǒng)結構以及算法思路。該算法主要進行換擋策略和換擋過程控制兩個部分。
　　首先，以綜合車輛經濟性和動力性的控制目標為前提，針對受多種因素影響，雙離合變速器的檔位與控制目標之間呈現的復雜規(guī)律，利用神經網絡方法對車輛行車數據、駕駛人員意圖等進行學習，建立檔位與綜合指標間的關系模型，并用遺傳算法對神經網絡連接權重進行優(yōu)化。最后利用AdaBoost集成學習方法，將遺傳神經網絡模型的精度進一步提高。
　　

3、然后，根據換擋過程品質指標目標，針對DCT兩個離合器實際工作的特點，換擋快速響應及多目標綜合最優(yōu)的需要。提出了一種基于模擬退火的換擋過程控制算法，對雙離合變速器的兩個離合器結合和分離的切換速度進行尋優(yōu)，并利用Logistic映射算法，改進模擬退火的鄰域擾動方法，提升算法的搜索能力。
　　最后，分析了DCT檔位控制系統(tǒng)的硬件結構、軟件結構以及核心軟件控制算法的具體實現。在此基礎上搭建仿真實驗平臺，并利用對比仿真實驗的結果對本文方法的