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1、1NS模型的低密度極限模型的低密度極限姓名:朱留華學(xué)號:106022004010646年級:2004專業(yè):系統(tǒng)理論我們在一個很大的速度極限下研究NS模型的低密度極限。出現(xiàn)在基本圖中的三個不同的區(qū)域是相同的。通過對三個參數(shù)(速度極限,隨機(jī)剎車概率p,格子長度L)的依賴關(guān)系maxv的討論獲得了分析上的近似。同時還討論了系統(tǒng)有限尺寸的影響。1引言引言最近,交通所涉及的問題已經(jīng)引起了迅速增加的物理學(xué)家團(tuán)體相當(dāng)大的注意。這不僅因?yàn)樗鼈冊趦?yōu)化高速公
2、路交通方面的實(shí)際應(yīng)用,而且更是因?yàn)橛^察到的非線性動力學(xué)現(xiàn)象和非平衡相變。研究交通動力學(xué)的一些經(jīng)典的模型有:流體力學(xué)模型,跟馳模型,氣體動力學(xué)模型。這些經(jīng)典方法之外,一種新的時空離散的元胞自動機(jī)模型已經(jīng)吸引了很大的興趣,因?yàn)樗暮啙嵭院陀嬎阈市?。一方面,這種模型很成功地再現(xiàn)了在實(shí)際交通中觀察到的許多特征。另一方面,這種簡單模型的行為是很復(fù)雜的,直至現(xiàn)在還沒有完全理解。我們分析性地模擬已經(jīng)下了很大的努力,至少在基本圖方面(如流量——密度圖
3、)。但是,直至現(xiàn)在僅僅一些確切的結(jié)果是知道的。甚至到低密度極限這種最簡單的情形。近來,在零密度極限交通流的奇怪的增加已經(jīng)被注意到了。在這篇論文中,我們著重研究在低密度極限基本圖的一些特征。這種基礎(chǔ)模型是:在周期性邊界條件下,在長為L個格點(diǎn)的一維道路上分布N輛移動的汽車。因此密度是一個守恒量。每一個格點(diǎn)可以是空,也可以被一輛車占據(jù)。所有的LN??車只能向一個方向移動。每一輛車的速度是一個介于0和之間的整數(shù)值。這里是速度maxvmaxv的極
4、限。第i輛車在t時刻的位置和速度用x(it)和v(it)來單獨(dú)地表征。因此t時刻,前面臨近的車的位置是x(i1t)。在這種模型的確定性的譯文中,系統(tǒng)演化遵循下列同步規(guī)則:(1))(1)()1(min)1(maxvativtixtixtiv??????(2))1()()1(????tivtixtix這三項(xiàng)分別表示安全距離,加速a和速度極限max)(1)()1(vativtixtix和????。為了和實(shí)際的交通對比,下列參數(shù)通常取:和a=1
5、格子常數(shù)大約是7.5米和maxv5max?v時步1秒。因此速度極限對應(yīng)于135千米時。5max?v為了解釋實(shí)際交通中的波動現(xiàn)象,進(jìn)一步引進(jìn)了一個隨機(jī)噪聲。一輛車傾向于隨機(jī)剎車,3車輛之間強(qiáng)大的相關(guān)性。隨著不止一輛車增加進(jìn)道路,車輛速度非偶然的下降?;緢D由下列二次形式得到很好的描述,(6)21??Xf???這里系數(shù)X是獨(dú)立于速度極限的。當(dāng)固定了格子長度L和隨機(jī)剎車概率p,對于不maxv同的速度極限流量——密度關(guān)系遵循相同的曲線微妙地降落
6、。當(dāng)隨機(jī)噪聲被忽略時,maxv我們得到X=0,獲得流量的線性下降,而不是突然下降。在這個模型中,一輛車的速度受到前面鄰近車輛進(jìn)展的約束。隨著密度的增加,平均進(jìn)展下降并且由給出。如果)11(??沒有隨機(jī)剎車概率,每一輛車可以跟上前面臨近車輛進(jìn)展。這樣平均速度就等于平均進(jìn)展。也就是說,和X=0。有了隨機(jī)剎車概率,這就不再可能。假如車輛隨機(jī)剎???1f車,平均速度將要小于平均進(jìn)展。當(dāng)有m輛車隨機(jī)剎車,對于跟隨的車輛可達(dá)到的進(jìn)展將減少m并且平均
7、速度僅僅可假定為這樣的一個值。在平均意義上,我們得)11(m???到m=Np。當(dāng)平均速度下降Np,流量將要減少。這對應(yīng)于一個系數(shù)X=Lp。公式要求Np?不止一次的修正。在周期性邊界條件下,所有的車輛在一個環(huán)型軌道上運(yùn)行并且隨機(jī)剎車概率p應(yīng)重新標(biāo)準(zhǔn)化成如下的形式:(7)pppppp??????1......32因此流量變成:(8)211??ppLf????它是獨(dú)立于的,隨著更大的p值和更大的L值,流量更加突然地下降。maxv在區(qū)域(3),
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