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文檔簡介
1、動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)系統(tǒng),作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分,通過利用交通信息對(duì)出行用戶的交通行為進(jìn)行影響,進(jìn)而產(chǎn)生路網(wǎng)的交通流的影響,為此需要根據(jù)信息對(duì)交通流的動(dòng)態(tài)影響特性,以及駕駛員對(duì)誘導(dǎo)信息的反應(yīng),制定出滿足系統(tǒng)優(yōu)化的誘導(dǎo)策略。由于誘導(dǎo)系統(tǒng)一定程度上具有公眾服務(wù)的特性,故預(yù)報(bào)信息的可靠性,也必須要得到充分的保證。
考慮預(yù)測信息的交通誘導(dǎo)策略由于能夠?qū)⑽磥頃r(shí)段內(nèi)的交通流狀況考慮在內(nèi),故具有非常好的誘導(dǎo)效果,而國內(nèi)目前的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)主
2、要還是基于實(shí)時(shí)交通信息,所以,本文從模型預(yù)測控制的角度,研究了考慮預(yù)測信息的交通誘導(dǎo)模型。
本文主要完成了以下工作:
1.首先本文構(gòu)建了基于模型預(yù)測算法的交通誘導(dǎo)控制框架,對(duì)整個(gè)誘導(dǎo)系統(tǒng)的運(yùn)行流程進(jìn)行了具體的描述;
2.建立預(yù)測模型。本文使用的預(yù)測模型包括宏觀交通流模型、路徑選擇模型以及旅行時(shí)間估算模型,本文分別選擇了較為適用于實(shí)時(shí)在線控制的模型組建了預(yù)測模型;
3.以系統(tǒng)最優(yōu)為目標(biāo),以路網(wǎng)總時(shí)間
3、消耗最小目標(biāo),同時(shí)確保優(yōu)化旅行時(shí)間與駕駛員實(shí)際即將經(jīng)歷的旅行時(shí)間之間誤差最小,最后使用SQP算法求解,確定發(fā)布在VMS信息板上的優(yōu)化旅行時(shí)間信息;
4.通過仿真研究,確定建立的考慮預(yù)測信息的誘導(dǎo)模型的先進(jìn)性,同時(shí)確立預(yù)測時(shí)域與誘導(dǎo)周期對(duì)誘導(dǎo)系統(tǒng)的影響,為日后誘導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際建立提供理論參考依據(jù),并針對(duì)預(yù)測信息,研究目標(biāo)函數(shù)中預(yù)測精度所占權(quán)重的比值對(duì)誘導(dǎo)效果的影響,最后針對(duì)day-to-day路徑選擇行為,研究預(yù)測模型中路徑選擇行
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