考慮擁擠效應(yīng)的城市動(dòng)態(tài)交通流分配模型與仿真研究.pdf

1、動(dòng)態(tài)交通流分配是當(dāng)前交通經(jīng)濟(jì)學(xué)、交通網(wǎng)絡(luò)建模分析組成的重要研究課題，在交通網(wǎng)絡(luò)中高效的分配時(shí)變交通需求對(duì)于車輛的路徑尋優(yōu)、交通誘導(dǎo)以及車輛旅行時(shí)間的精確設(shè)計(jì)等問題都具有主要的指導(dǎo)價(jià)值。傳統(tǒng)的算法如全有全無分配法、增量分配法、連續(xù)平均法、Frank-Wolfe法等，雖然能將路網(wǎng)中的交通量分配到各個(gè)路段上，但這些算法都不能動(dòng)態(tài)的模擬車輛在路網(wǎng)中的路徑選擇行為，導(dǎo)致分配在各路段上的流量與實(shí)際有一定的差別。而蟻群算法在動(dòng)態(tài)環(huán)境下有較強(qiáng)的靈活性和

2、健壯性，本文將利用蟻群算法思想求解動(dòng)態(tài)交通流最優(yōu)控制模型，通過設(shè)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)中車輛的路徑誘導(dǎo)和交通量的分配，并結(jié)合SUMO仿真分析路網(wǎng)中出現(xiàn)各種交通狀況時(shí)車輛的擇路行為以及各路段的流量變化情況。本文的具體工作內(nèi)容如下：
　　1、使用連續(xù)平均法和蟻群算法求解動(dòng)態(tài)交通系統(tǒng)最優(yōu)模型，通過這兩種方法分別獲取各路段上的流量，對(duì)流量分配結(jié)果進(jìn)行比較分析，得出蟻群算法較連續(xù)平均法能更均勻的將流量分配到路網(wǎng)中，有利于交通管理者的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

3、r>　　2、使用Frank-Wolfe法和蟻群算法求解動(dòng)態(tài)交通用戶最優(yōu)模型，通過這兩種方法分別獲取各路段上的流量，對(duì)流量分配結(jié)果進(jìn)行比較分析，得出蟻群算法較Frank-Wolfe法能更均勻的將流量分配到路網(wǎng)中，有利于用戶的出行。
　　3、為了驗(yàn)證蟻群算法在動(dòng)態(tài)交通系統(tǒng)最優(yōu)模型和動(dòng)態(tài)交通用戶最優(yōu)模型中的有效性，使用SUMO對(duì)路網(wǎng)中的交通流進(jìn)行仿真，通過對(duì)交通流量的仿真結(jié)果分析得出蟻群算法適用于求解動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)模型和動(dòng)態(tài)用戶最優(yōu)模型。