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1、利用實(shí)際行駛工況對(duì)公交車的動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,是提高公交車動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性的前提。目前大多數(shù)車輛的優(yōu)化是基于固定的載荷和一定的速度工況,而對(duì)于公交車,其載荷在運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)變化,用固定的載荷進(jìn)行優(yōu)化是不合理的。針對(duì)該問(wèn)題本文提出了基于實(shí)際載荷行駛工況的公交車動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化方法,主要包括以下內(nèi)容:
?。?)介紹了城市公交車動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化平臺(tái),包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)、整車仿真模型。使用GT-SUITE搭建了公交車的整車
2、模型,用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的經(jīng)濟(jì)性和阻力特性。結(jié)果表明,整車仿真模型可以反映公交車的實(shí)際運(yùn)行情況,可以在該平臺(tái)上進(jìn)行公交車動(dòng)力系統(tǒng)的優(yōu)化研究。
?。?)提出了基于動(dòng)能定理的公交車質(zhì)量估計(jì)算法。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,質(zhì)量的平均估計(jì)誤差為5.13%。將這種方法與基于遞推最小二乘的方法進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明,本文提出的方法所需樣本點(diǎn)更少,估計(jì)誤差更小。通過(guò)這種方法還原了503線路1460圈的公交車質(zhì)量信息,用于實(shí)際載荷行駛工況的合成。
3、> ?。?)將車輛質(zhì)量加入到工況合成的特征參數(shù)中,通過(guò)主成分分析和K均值聚類的方法合成了實(shí)際載荷行駛工況。從特征值、發(fā)動(dòng)機(jī)工況分布比例和油耗三個(gè)方面進(jìn)行了工況的驗(yàn)證,結(jié)果表明,考慮質(zhì)量合成的實(shí)際載荷行駛工況比不考慮質(zhì)量合成的工況更能反映線路的運(yùn)行特征。
(4)提出了動(dòng)力系統(tǒng)的優(yōu)化方法,設(shè)計(jì)了72種動(dòng)力系統(tǒng)的組合方案,對(duì)比了不考慮質(zhì)量的速度-滿載工況、不考慮質(zhì)量的速度-平均載荷工況、考慮質(zhì)量的速度-滿載工況、考慮質(zhì)量的速度-平均
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