白車身檢測數(shù)據(jù)處理方法的研究.pdf

1、車體的制造偏差是有眾多因素造成的，這些因素的綜合影響使尺寸的隨機波動與漂移耦合在一起。目前國內(nèi)均采用離線檢測的方法對白車身進行檢測，采樣頻率較低，相對于其產(chǎn)量檢測數(shù)據(jù)是典型的小樣本數(shù)據(jù)。檢測數(shù)據(jù)趨勢項與波動項的分離是質(zhì)量評價和故障診斷的依據(jù)。因此，如何把小樣本檢測數(shù)據(jù)的趨勢項與波動項合理地分離，是白車身數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問題之一。 本文從工程實際出發(fā)，對基于小波變換的自適應數(shù)據(jù)分離方法和基于時間序列分析的數(shù)據(jù)分離方法進行了分析。利用

2、小波分析之可變尺度的加窗技術(shù)，即利用對數(shù)據(jù)長期趨勢進行提取又可獲得局部的高頻信息的特點，來分離白車身檢測數(shù)據(jù)，通過三種典型信號的耦合與分離過程對該方法進行了論證。同時，本文還對基于時間序列分析的數(shù)據(jù)分離方法進行了分析，盡管時間序列模型是動態(tài)模型，對動態(tài)數(shù)據(jù)有外延性，可以避免求動態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性直接加窗所造成的影響，但與小波變換分離方法相比，在檢測數(shù)據(jù)分離方面，時間序列分析只是利用部分檢測數(shù)據(jù)對后面的數(shù)據(jù)進行預測，然后再利用預測數(shù)據(jù)進行分