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文檔簡介
1、出租車作為城市公共交通的重要組成部分,以其方便、快捷等特點服務(wù)于城市居民。但是,由于大部分出租車駕駛員對客流分布及道路狀態(tài)不夠熟悉,造成在空載行駛狀態(tài)時經(jīng)常采取“巡游式”盲目的尋找乘客,從而增加大量的空駛成本。同時,出租車每天的行駛里程遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通私家車,大量的空駛無效里程一方面會造成能源的消耗,另一方面對城市交通來說也是極大的負(fù)擔(dān)(尤其是在高峰時段)。本文從該問題出發(fā),建立基于GPS數(shù)據(jù)的出租車移動路線推薦模型,旨在為出租車駕駛員分析
2、周圍客流規(guī)律并且為他們的出行決策提供一定的幫助。
本文選取在SQL數(shù)據(jù)庫中對大規(guī)模出租車GPS數(shù)據(jù)進行操作和管理,介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理及二次處理的方法,并采用基于改進曲線擬合的地圖匹配算法使出租車GPS定位點數(shù)據(jù)與路網(wǎng)電子地圖相關(guān)聯(lián),為論文后續(xù)研究奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從時間特性和空間特性這兩方面建立了能夠反映出租車運營規(guī)律的指標(biāo)及計算模型,同時,在對路網(wǎng)客流分布進行研究中,提出了潛在呼叫熱點及其載客概率的概念,并建立載客概率計算模型,采
3、用基于密度的OPTICS算法提取潛在呼叫熱點位置。
基于前面對數(shù)據(jù)的解析和對本文研究問題的探討,提出了出租車載客推薦模型的定義及建模思路,即為出租車駕駛員提供最優(yōu)載客序列和最優(yōu)出行路線,使得駕駛員沿推薦路線行駛時的載客概率盡可能大,期望載客時間盡可能短。本文建立了最優(yōu)路線評價函數(shù)S(→L(I))和最優(yōu)載客序列評價函數(shù)Q(→Rw)作為對各序列及路線進行選擇的衡量標(biāo)準(zhǔn),另外,為提高算法效率提出了剪枝算法,該算法能夠?qū)蜻x推薦集進行
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