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文檔簡介
1、目前，交通擁堵現(xiàn)象是世界各國所面臨的大問題且仍在不斷加劇，在人口數(shù)量多且不斷增加的城市尤為嚴重。智能交通系統(tǒng)可以從根本上提高交通安全保障水平、提升交通運行效率、促進交通新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，達到緩減交通擁堵的目的。車型識別技術(shù)是一項針對智能交通系統(tǒng)的實際應(yīng)用需求而產(chǎn)生的一個模式識別課題，廣泛應(yīng)用于自動收費系統(tǒng)、交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計等相關(guān)工作中，在智能交通系統(tǒng)中占有核心的地位，它的研究對于ITS的發(fā)展具有重要的實際意義。
本論文主要依托于科技
2、部“科技支撐”項目-《高速公路網(wǎng)運行狀態(tài)綜合感知技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》，著重基于地磁車輛檢測器獲取車輛地磁信息來進行車型識別的研究。本文的主要研究成果具體表現(xiàn)以下幾個方面:
(1)基于AMR地磁車輛檢測技術(shù)，在深入的分析了原始數(shù)據(jù)信號特點的基礎(chǔ)上對雙門限車輛檢測算法獲取單個車輛波形進行了實驗驗證研究，驗證了該檢測算法的準確性。
(2)研究了基于車輛檢測數(shù)據(jù)用于SVM算法進行車型識別的特征向量提取方法，主要提取出車輛波形的波
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