圖像識別技術在汽車儀表板檢測中的應用與研究.pdf

1、汽車儀表板讀數(shù)自動檢測是汽車檢測過程中的一個重要步驟，隨著汽車普及程度大幅提升，自動化檢測也越來越得到人們的關注。但是由于傳統(tǒng)的人工檢測方法受多方條件的限制，如檢測人員的疲勞程度和工作經(jīng)驗、檢測環(huán)境的穩(wěn)定性等，造成檢測周期長，檢測結果精度差，無法完全達到工廠檢測的實際要求。
　　本文將圖像處理技術應用到汽車儀表板檢測過程中，結合工廠檢測實際要求，針對檢測效率低等缺點，提出改進的處理和識別算法，進一步實現(xiàn)了儀表指針讀數(shù)的自動化檢測。

2、
　　在深入研究圖像處理技術在儀表指針讀數(shù)識別的理論基礎上，設計總體檢測方案，搭建了汽車儀表板自動檢測系統(tǒng)平臺。本文重點的研究內(nèi)容為儀表圖像的預處理和儀表指針的識別與判讀，在對幾種預處理算法充分研究和比較之后，選擇最優(yōu)算法實現(xiàn)預處理和指針提取。應用直方圖均衡化的方式實現(xiàn)表盤圖像的增強處理，提高了表盤圖像的對比度;采用中值濾波算法濾除了圖像中的部分噪聲，得到清晰度較高的表盤圖像;選用最大類間方差法對儀表圖像進行圖像分割，采用該算法求

3、得的分割閾值較為理想，分割后圖像質量也比較穩(wěn)定;最后采用簡化的SIFT算法對儀表指針進行定位，在對指針進行細化處理后，結合改進的最小二乘法擬合出指針直線方程，得出指針直線各項參數(shù)。
　　基于LABVIEW軟件開發(fā)平臺實現(xiàn)本課題的算法與流程，完成儀表圖像的預處理、指針提取及直線擬合，結合角度法實現(xiàn)儀表指針示值得自動判讀，并對檢測過程中產(chǎn)生的誤差作出相關分析。
　　實驗結果表明，基于圖像處理技術的汽車儀表讀數(shù)自動檢測可到達到工廠