圖像識別技術(shù)在大空間建筑火災(zāi)探測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步，特別是城市人口的急劇增加和現(xiàn)代化進(jìn)程的飛速發(fā)展，高層建筑和大空間場所越來越多；大空間火災(zāi)作為一個世界性的研究課題，受到越來越多研究人員的關(guān)注。由于大空間建筑火災(zāi)具有傳播速度快、滅火和營救比較困難等特點(diǎn)，對其進(jìn)行有效地防范和盡早發(fā)現(xiàn)成為急待解決的問題。圖像火災(zāi)探測技術(shù)作為一種新型的探測技術(shù)，已經(jīng)得到了廣泛地應(yīng)用，并顯示其優(yōu)越的性能。 論文系統(tǒng)地討論了火災(zāi)的機(jī)理、三個發(fā)展階段和各個發(fā)展階段的特點(diǎn)，介紹了

2、早期火災(zāi)的物理特征和圖像特征，分析了傳統(tǒng)的火災(zāi)探測技術(shù)的不足，并與新型圖像型火災(zāi)探測技術(shù)進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上介紹了圖像識別技術(shù)和處理技術(shù)的概念、圖像處理的運(yùn)算和研究內(nèi)容、圖像處理系統(tǒng)的組成。 本文通過應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對火災(zāi)圖像進(jìn)行處理，對大空間火災(zāi)探測技術(shù)進(jìn)行了研究，闡明了利用紅外圖像識別方法探測大空間火災(zāi)的優(yōu)勢，分析了大空間火災(zāi)的紅外圖像特點(diǎn)，給出通過圖像識別方法探測大空間火災(zāi)所必須完成的兩個步驟：噪聲去除和邊緣提取。由

3、于傳統(tǒng)的去噪方法會影響圖像邊緣的質(zhì)量，本文研究了基于小波變換的閾值去噪方法，而邊緣的提取則是采用了形態(tài)學(xué)流域分割方法。仿真結(jié)果表明：本文采用的研究方法對于大空間火災(zāi)的紅外圖像有著良好的去噪效果并能夠提取理想的邊緣圖像從而獲得正確的火災(zāi)信息。 由于火災(zāi)燃燒產(chǎn)物在空間傳播受空間高度和面積的影響，常規(guī)的探測器難以正常發(fā)揮有效作用。本文提出將帶有紅外濾光片的CCD攝像頭來采集火災(zāi)圖像，經(jīng)預(yù)處理、去干擾后進(jìn)行雙波段處理，由于在選定的兩個