基于時(shí)空大數(shù)據(jù)交通路網(wǎng)盲信息處理算法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、城市智能交通系統(tǒng)能夠提高道路通行效率，是解決交通擁堵這一城市發(fā)展瓶頸的有效方法。但是智能交通系統(tǒng)的正常運(yùn)行必須依賴于能夠準(zhǔn)確描述即時(shí)交通路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的電子地圖。傳統(tǒng)方法建構(gòu)城市路網(wǎng)地圖時(shí)，利用地圖匹配模型將遙感數(shù)據(jù)和探測(cè)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，這需要漫長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)采集數(shù)據(jù)，而且兩種來(lái)源不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)之間的兼容可能會(huì)引入誤差。
　　及時(shí)更新城市交通路網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)的先決條件包括兩個(gè)方面，即得到單條矢量道路（如道路路段）結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點(diǎn)（如交通信號(hào)燈）位

2、置數(shù)據(jù)。浮動(dòng)車(chē)軌跡定位數(shù)據(jù)可以描述道路結(jié)構(gòu)，另外其中包含的瞬時(shí)速度和瞬時(shí)方向角等行駛特征數(shù)據(jù)還可以描述浮動(dòng)車(chē)的行駛狀態(tài)。根據(jù)浮動(dòng)車(chē)在某條道路上的行駛特征可以估計(jì)出該道路的某些屬性參數(shù)。綜上，浮動(dòng)車(chē)軌跡定位數(shù)據(jù)是建構(gòu)和更新交通路網(wǎng)的理想數(shù)據(jù)源。
　　基于此，本文提出一種基于時(shí)空大數(shù)據(jù)交通路網(wǎng)盲信息處理的算法，首先提出交通數(shù)據(jù)盲信息處理理論，具體分析浮動(dòng)車(chē)觀測(cè)數(shù)據(jù)之間空間位置分布關(guān)系和浮動(dòng)車(chē)軌跡與矢量道路的空間相遇關(guān)系;然后設(shè)計(jì)了一種

3、按時(shí)段分離交通異常數(shù)據(jù)的方法，分離得到不存在明顯異常的觀測(cè)數(shù)據(jù);通過(guò)實(shí)驗(yàn)提出鄰域質(zhì)心聚類(lèi)方法并通過(guò)線性插值和弧段插值的方法得到矢量道路結(jié)構(gòu)核心點(diǎn);最后提出利用鄰域平均速度提取道路關(guān)鍵點(diǎn)的方法，并根據(jù)矢量道路上下行對(duì)稱的特征對(duì)結(jié)果進(jìn)行了修正。
　　本文方法不借助任何人工測(cè)量數(shù)據(jù)，只利用浮動(dòng)車(chē)觀測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)盲信息處理建構(gòu)矢量道路結(jié)構(gòu)并提取出道路中的關(guān)鍵點(diǎn)位置（公交站點(diǎn)、交通信號(hào)燈位置）。本文將上述方法結(jié)合濟(jì)南市出租汽車(chē)和公交車(chē)的GPS