模糊信息處理中的邏輯理論及推理算法研究.pdf

1、在信息領(lǐng)域中，信息的區(qū)分、表示以及處理等是信息科學(xué)理論的基礎(chǔ)，而對于否定信息的認(rèn)識及處理同樣具有十分重要的作用和意義。本文對模糊信息處理中的邏輯理論及推理算法進行了研究。本研究分為五個部分：
　　 第一章主要介紹了目前各個信息領(lǐng)域關(guān)于否定問題的研究情況。
　　 第二章提出對模糊知識的認(rèn)識及處理應(yīng)從概念上區(qū)分模糊知識中的矛盾否定關(guān)系與對立否定關(guān)系，并研究發(fā)現(xiàn)了對立的模糊概念間存在的一般規(guī)律，提出在模糊知識中存在三種不同的否

2、定，即“矛盾”否定、“對立”否定和“中介”否定，定義了一種能夠完全表達模糊知識與其矛盾否定、對立否定、中介否定以及之間關(guān)系的新模糊集FScom(Fuzzy Sets for differentiating Contradictory negation， Opposite negation and Mediumnegation)，并討論了它的特性及運算性質(zhì)。
　　 第三章基于中介邏輯理論，將模糊否定與對立否定運用于知識表示中，根據(jù)

3、需要進一步拆分模糊否定，給出了合理的新定義，拓展了傳統(tǒng)的知識表示。隨后通過一金融決策的實際問題，結(jié)合中介謂詞邏輯的無窮值λ-解釋以及[λ，μ]-截段思想討論了真值度量，并給出了無窮值λ-解釋中變量λ取值的一種確定方法及其意義，最后據(jù)此進行了模糊推理計算。
　　 第四章從事物的普遍聯(lián)系性出發(fā)，定義了高階多維模糊推理模式，并基于CRI框架的思想對二階多維模糊推理模式從算法上分情況進行了討論，以某校評選三好學(xué)生方案為例進行了應(yīng)用研究，