進(jìn)化多目標(biāo)模糊建模與塞拉門模糊FMECA分析研究.pdf

1、自模糊理論誕生以來，其在數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)與控制、分類等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。模糊建模是模糊理論與應(yīng)用中一個(gè)重要的研究方向，它分為解釋性模糊建模與精確性模糊建模兩種，前者主要關(guān)心精確性，而后者更注重解釋性。如何取得精確性與解釋性的較好折衷是目前模糊建模中重點(diǎn)研究問題之一，因此本論文將其作為主要研究?jī)?nèi)容。此外，從現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用角度考慮，模糊數(shù)學(xué)與可靠性分析的結(jié)合是將模糊理論應(yīng)用于工程實(shí)際的有效方法，故本文也對(duì)此進(jìn)行了研究。
　　 本文對(duì)模糊

2、建模方法進(jìn)行了理論研究，并對(duì)模糊理論的工程應(yīng)用進(jìn)行了探討，主要工作如下:
　　 研究了一種基于模糊規(guī)則及規(guī)則前件選擇的模糊建模方法。首先，基于C4.5算法或WM算法構(gòu)建初始模糊分類系統(tǒng)或Mamdani模糊模型;然后，采用多目標(biāo)進(jìn)化算法NSGA-Ⅱ優(yōu)化所得模糊模型。與許多已有研究成果不同，該方法在優(yōu)化隸屬函數(shù)參數(shù)以提高模型精確性的同時(shí)，采用對(duì)模糊規(guī)則和規(guī)則前件進(jìn)行選擇的方式，以提高模型的解釋性，從而建立了精確性與解釋性較好折衷的模

3、糊分類系統(tǒng)和Mamdani模糊模型。通過典型Benchmark問題的建模仿真試驗(yàn)和與其它文獻(xiàn)結(jié)果的比較，驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　 研究了一種基于論域劃分粒度優(yōu)化的模糊建模方法。該方法對(duì)論域劃分粒度和隸屬函數(shù)參數(shù)進(jìn)行編碼，利用多目標(biāo)進(jìn)化算法NSGA-Ⅱ優(yōu)化輸入變量和論域劃分粒度。為進(jìn)一步提高模型的精確性和解釋性，對(duì)論域劃分粒度優(yōu)化后的模糊模型進(jìn)行了再次優(yōu)化，從而獲得了精確性和解釋性的較好折衷。將該方法應(yīng)用于模糊分類系統(tǒng)和Mam

4、dani模糊模型的建模，典型Benchmark問題的建模仿真試驗(yàn)結(jié)果及與其他文獻(xiàn)結(jié)果的比較驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　 研究了將層次分析法、模糊評(píng)價(jià)理論與FMECA相結(jié)合的模糊FMECA可靠性分析方法，并將其應(yīng)用于某地鐵二號(hào)線車輛塞拉門系統(tǒng)的可靠性分析，所得結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的實(shí)際情況相一致，驗(yàn)證了模糊FMECA方法的有效性。
　　 綜上，本文從理論研究和工程應(yīng)用兩個(gè)方面對(duì)模糊理論進(jìn)行了深入的探討，所提出方法均得到有效驗(yàn)證，