基于聚類集成技術(shù)的高鐵信號故障診斷研究.pdf

1、隨著高速鐵路的飛速發(fā)展，列車已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚慕煌üぞ?，然而，高鐵在給人們帶來交通便利的同時，它的安全保障也成為了一個不可忽視的問題。因此快速、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)并處理高鐵信號故障，確保列車安全高效的運行具有重大意義。
　　傳統(tǒng)的故障診斷方法有基于解析模型的方法、基于信號處理的方法和基于知識的方法，這些方法有的需要準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型;有的雖然不需要準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，但計算量卻較大;有的需要豐富的專家經(jīng)驗知識。然而，這些條件對于高鐵

2、信號故障分析來說卻十分難以獲取，更不能在實時性上滿足高鐵信號故障診斷的需要。聚類集成是一個無監(jiān)督的學(xué)習(xí)過程，是對原始數(shù)據(jù)集的多個基聚類結(jié)果進行學(xué)習(xí)和集成，得到一個能夠較好反映數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu)的劃分。聚類集成可以明顯提高系統(tǒng)的泛化能力，較好的檢測和處理孤立點，提高故障診斷結(jié)果質(zhì)量，從而進一步確保列控系統(tǒng)的安全性和可靠性。本論文提出將聚類集成技術(shù)運用于高鐵信號故障分析，通過對比實驗結(jié)果表明該方法相比于單個的聚類算法能夠更準(zhǔn)確有效的進行高鐵信號

3、故障診斷。
　　論文主要完成的工作如下:
　　(1)分析目前國內(nèi)外高鐵信號故障診斷和聚類集成的研究現(xiàn)狀，以及一些傳統(tǒng)的故障診斷方法，提出基于聚類集成技術(shù)的高鐵信號故障診斷模型。
　　(2)根據(jù)不同的特征選擇算法與基聚類算法想結(jié)合，對高鐵信號數(shù)據(jù)集進行特征選擇處理和聚類分析，詳細(xì)闡述了每種算法及其實驗與結(jié)果。
　　(3)詳細(xì)介紹基于聚類集成技術(shù)的高鐵信號故障診斷模型的分析和設(shè)計，利用Matlab編寫代碼，分別對單個