基于模糊聚類和灰色理論的齒輪箱故障診斷研究.pdf

1、齒輪箱是用來改變轉(zhuǎn)速和傳遞動力的常用機械設(shè)備，對其進行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷，能為針對性維修提供科學(xué)依據(jù)，節(jié)約維修費用，這一課題的研究具有很大的社會實用價值和經(jīng)濟價值。在齒輪箱故障診斷中，充分提取故障信息，準確判斷故障性質(zhì)和故障源，選擇有效的信號處理和故障診斷方法是診斷成敗的關(guān)鍵。 本文根據(jù)齒輪箱的故障機理和振動、結(jié)構(gòu)特點，討論了齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的有關(guān)理論和方法，在確定振動測試實驗方案的基礎(chǔ)上，測取齒輪箱振動信號，并根據(jù)所測

2、信號噪聲含量較大的特點，將所測信號運用小波消噪處理，解決了強背景噪聲下微弱信號的提取問題。在提取了反映齒輪箱典型故障的時域和頻域特征參數(shù)后，進行了多參數(shù)辨識，用類比方法來判別故障，同時采用了多種常規(guī)時域和頻域信號分析方法來進行故障信號的分析與處理，進行故障的定位分析。最后，在建立齒輪箱典型故障樣本的基礎(chǔ)上，研究了基于模糊聚類和ABO灰色關(guān)聯(lián)度的齒輪箱性能檢測與故障的模式識別方法。實驗診斷結(jié)果證明，本文所提出的故障診斷方法是可行的，能有效