基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷研究.pdf

1、隨著機(jī)械設(shè)備復(fù)雜程度和自動(dòng)化水平的提高，機(jī)械設(shè)備故障診斷的重要性日益顯著，廣泛應(yīng)用在現(xiàn)代工業(yè)中的齒輪箱作為重要傳動(dòng)裝置，其工作狀態(tài)對(duì)整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)有重要影響。因此，對(duì)其故障的檢測(cè)與診斷就顯得尤為重要。本文針對(duì)錨機(jī)齒輪箱故障問(wèn)題，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用MATLAB語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了齒輪箱故障診斷系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，得到齒輪箱各種故障特征參數(shù)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可有效判斷現(xiàn)有齒輪箱故障類(lèi)型。本文的主要工作如下：
　　1).探究齒

2、輪箱故障診斷機(jī)理。分析齒輪和軸承的常見(jiàn)故障類(lèi)型及產(chǎn)生的原因，在此基礎(chǔ)上研究了齒輪和軸承幾種典型故障的振動(dòng)機(jī)理。研究了對(duì)振動(dòng)信號(hào)的處理方式，時(shí)域、頻域診斷參數(shù)在齒輪箱故障發(fā)展中的趨勢(shì)分析，以及小波包分析作為一種新興的故障信號(hào)提取方式起到的作用。
　　2).討論研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、模型結(jié)構(gòu)和算法，針對(duì)齒輪箱的典型故障特征，確定了適合故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了齒輪箱故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。
　　3).利用MAT

3、LAB語(yǔ)言編寫(xiě)了齒輪箱的振動(dòng)數(shù)據(jù)處理程序，可有效進(jìn)行時(shí)域和頻域分析，得到齒輪箱的特征參數(shù)。通過(guò)MATLAB的GUI編程模塊開(kāi)發(fā)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析程序，以小波包處理得到的各頻帶能量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，從而進(jìn)行齒輪箱的故障診斷，確定齒輪箱的故障類(lèi)型，建立起錨機(jī)齒輪箱故障診斷系統(tǒng)。利用某企業(yè)船用錨機(jī)的故障振動(dòng)數(shù)據(jù)，完成了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和建立，為企業(yè)后續(xù)的錨機(jī)故障診斷提供了有效的診斷依據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明此診斷系統(tǒng)的診斷效果好，相比傳統(tǒng)的方法具