2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、變壓器是電力系統(tǒng)中比較貴重的樞紐設(shè)備，其故障不僅影響到供電的可靠性，而且對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅，如何發(fā)現(xiàn)并判別變壓器故障一直是電業(yè)部門的重要課題。油種溶解氣體分析（DGA）是目前發(fā)現(xiàn)和判別變壓器故障的有效手段，它的實(shí)質(zhì)是尋找一種能客觀、準(zhǔn)確地描述油中溶解氣體的特征信息到變壓器故障類型之間關(guān)系的映射。本文基于支持向量機(jī)以及模糊支持向量機(jī)等基本算法，提出了分層聚類模糊支持向量機(jī)增量算法變壓器故障診斷方法，并用實(shí)例分析證明其有效性。

2、 主要工作如下： （1）以變壓器油中溶解氣體和變壓器故障之間的關(guān)系為基礎(chǔ)，提出了一個(gè)基于多分類支持向量機(jī)的變壓器故障診斷模型及其求解步驟。 此方法基于模式識(shí)別特征提取的思想，以分層結(jié)構(gòu)提取與分類模式密切相關(guān)的輸入特征，有效地抑制了冗余信息的干擾，通過(guò)診斷效果比較，選取最佳的特征提取模式。 （2）采用參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化算法增強(qiáng)了SVM參數(shù)選擇的靈活性，加快了算法的收斂速度。 （3）在支持向量機(jī)診斷模型的

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